算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的二十二篇(实用)
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算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇一
1、利用c/c++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于matlab的算法设计和实现, 基于emg模型的a1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;
2、在matlab、vc上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;
3、编写c代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。
任职资格:
1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;
2、技能要求:掌握c、c++编程语言、熟悉opencv、matlab 或halcon等视觉软件;
3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇二
职责:
1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;
2. 研究已有算法的瓶颈,提出合理的改进措施和解决方案;
3. 熟悉算法处理的工作流程,对三维激光雷达探测有一定了解;
4. 熟悉pcl库、muduo库的使用;
5. 熟悉c++11标准、多线程编程及常见设计模式;
6. 掌握基本socket网络编程技术。
任职资格:
1. 本科及以上学历,计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业,985、211院校优先。
2. 熟练掌握c++,有较强的编程能力;
3. 精通vs20xx平台下的编程;
4. 数学功底扎实;
5. 良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力;
6. 有独立工作能力,有较强的分析和解决问题能力;
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇三
职责
1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;
2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;
3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);
4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);
5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。
任职资格
1、本科及以上学历,数学、计算机、图像处理相关专业,高学历优先;
2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
3、具有一定的编程能力,精通c++、matlab等编程工具;
4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;
5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇四
职责:
1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
2.负责后台垂直领域的开发和改进;
3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;
5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;
6.独立完成系统上线和后续优化。
任职要求:
1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;
2.熟练掌握python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;
3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;
4.有nlp工作经验者优先,熟悉xgboost、tensorflow、theano、torch、caffe、mxnet等深度学习框架者优先;
5.有hadoop,mapreduce,spark,storm,hbase,kafka等开发经验者优先;
6.能够熟练阅读英文文献;
7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇五
职责:
1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
2.负责后台垂直领域的开发和改进;
3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;
5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;
6.独立完成系统上线和后续优化;
7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;
8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;
岗位要求:
1.精通java/c/python/go中任意一种编程语言
2.精通算法和数据结构
3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式
4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇六
职责:
运用深度学习工具和平台,解决各种视觉检测分类识别问题
3d图像的标定和预处理,典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉slam算法的研究和开发
算法的主客观评估,算法验证,算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求:
计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历,2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系,基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握c++ / matlab / python编程,3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇七
职责
1、负责图像处理算法的设计与实现;
2、负责现有算法的优化和完善;
3、参与用户功能的定义和验收;
4、跟踪图像算法应用情况,完成技术支持工作。
任职资格
1、计算机,电子,自动化等相关专业本科以上毕业,2年以上相关工作经验;
2、具有c/c++程序设计基础,对数据结构有一定的研究基础;
3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;
4、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇八
职责:
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求:
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;
2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉c/c++、python语言,具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;
6、熟悉opencv/opengl,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇九
职责:
1.针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
2.图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;
3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。
任职条件:
1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
2.掌握数学图像处理常用方法;
3.精通c/c++、python语言,熟悉opencv、caffe、pytourch等框架;
4.具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展;
5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
6.有ros,现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十
职责:
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求:
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力,有mpi、cuda等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳:
a)统计机器学习(如深度神经网络、boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档,积极参与公司必要的团队建设,项目会议等活动
6.工作认真负责,严谨细致,对新知识敏感,有较强的自主学习和吸收能力
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十一
职责:
1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称rip软件)中的图像半色调(二值化)精细算法,色彩校正算法,国际图像色彩管理标准研究与应用;
2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求:
1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历,英语cet-6以上;
2 精通c++语言,opencv;
3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;
4 熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;
5具有相关经验,从事相关工作2年以上;
6 有较强的沟通能力和团队合作精神,具有良好的分析和独立解决问题的能力。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十二
职责:
1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如adas,环视,驾驶员监测等产品。
2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;
3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化;
4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现
任职要求:
1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。
2. 熟悉c、c++语言开发;熟练掌握matlab/opencv
3. 有实际视觉adas或人脸相关算法开发经验者优先。
4. 具备良好的英语读写能力;
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十三
职责:
在pc上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合fpga工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格:
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用matlab或者类似工具,熟练使用c语言;
思维敏捷,具有创新能力;
做事细心,考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十四
职责:
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉c ,vc++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、ocr、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3d视觉算法开发经验者优先;
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十五
职责:
1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量;
3、研究3d图像应用算法和相关ai算法,参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2d和3d图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(hdr,2a(3a),shading,nr)有深入的理解;
5、精通matlab编程,具备一定的c/c++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理,熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十六
职责:
1、负责3d视觉、图像处理算法的研究和实现;
2、从事双目视觉、模式匹配、轨迹规划等方面的应用设计和实现;
3、从事双目视觉、模式匹配、轨迹规划等方面的应用设计和实现;
4、3d点云的处理,提取三维特征;
5、基于强化学习的视觉伺服控制算法开发;
6、负责深度学习和强化学习核心技术、性能提升、视觉相关算法的开发与调优。
职位要求:
1、博士学历,数学/物理/生物医学工程/电子/机械/计算机/自动控制等相关专业,在国外有工作经历优先考虑;
2、熟练使用opencv,halcon、vision pro等任一种视觉软件库进行视觉系统开发;
3、精通c,c++,python,matlab等任一编程语言;
4、数学基础良好,熟悉图像处理,如图像识别,分割等视觉算法或者机器人轨迹规划算法;
5、机器学习相关开发经验。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十七
职责:
1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。
2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。
3、负责跟踪前沿研究成果,持续优化现有图像识别算法,提升识别性能。
4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;
5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。
任职要求:
1、本科及以上学历,图像处理、电子等相关专业;
2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;
3、精通c/c++/python,能独立编写程序,有良好的数学功底和逻辑思维能力;
4、了解常用的机器学习算法及思想,熟悉目标检测领域主流的算法,熟悉opencv等图像处理库;
5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识,有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求,熟悉质量管理体系。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十八
职责:
(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现,如gfsk,psk,dsss等;
(2) 熟悉数字滤波器,数字上下变频,直接数字频率合成等常见通信算法;
(3)能够根据相关协议规范实现matlab/c通信模型;
(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰,配合系统设计优化和更新设计模型;
(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.
任职资格:
(1)熟悉通信算法模型开发,以及芯片软硬件结构划分
(2) 熟练掌握matlab,c,python等语言,熟悉verilog;
(3) 熟悉蓝牙,wifi,gps等协议者优先
(4)优良的英文读写能力
(5) 较好的团队合作能力与沟通技巧;
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇十九
职责:
1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;
2.负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;
3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;
4.跟踪及研究相关领域前沿技术。
任职要求:
1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;
2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;
3、至少掌握一种深度学习框架(如caffe,tensorflow或mxnet等);
4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;
5、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握c/c++/python等编程语言;
6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇二十
职责:
1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;
2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;
3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;
4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。
任职要求:
1. 图像处理、模式识别等相关专业,本科及以上学历,2年以上相关工作经验 ;
2.熟练使用opencv等视觉软件库开发;
3.精通c++,熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;
4. 熟悉图像处理各种基本算法,能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;
5. 对机器学习有一定了解,能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法,了解分类、聚类等处理算法;
6. 具有扎实的数学基础,在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇二十一
职责
1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;
2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;
3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发);
4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);
5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。
任职资格
1、本科及以上学历,数学、计算机、电子相关专业,高学历优先;
2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
3、具有一定的编程能力,精通c++、matlab等编程工具;
4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题;
5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。
算法工程师的日常工作 算法工程师干啥的篇二十二
职责:
负责大数据算法设计及实现工作,并将研究成果形成应用,推进实际业务发展;
负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划;
大数据并行计算框架的设计和建设;
并行算法的设计和实现、调试和优化;
在开发工作中发现存在的问题,并提出改进意见。
任职资格:
对数学建模、数据挖掘、机器学习或相关领域有一定了解;
熟悉软件开发流程,较好的文档能力及编码风格
统招本科以上,计算机、数学或相关专业;