DeepSeek的出现是我国在人工智能方面的重大技术创新，一方面要深刻理解先进技术为广大人民群众带来的福祉，另一方面要学会合理、恰当地使用人工智能技术，在数字化浪潮席卷各行业的当下，掌握先进技术工具成为提升工作效能的关键。下面是小编为大家整理的在DeepSeek专题培训会上的讲话3篇，希望大家阅读之后有所收获。

第一篇：

同志们：

在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术正深刻改变着各个领域的运作模式，审计领域也不例外。为更好地适应新时代发展要求，强化科技强审理念，省审计厅举办此次DeepSeek专题培训会，意义重大。下面，我就如何将大模型技术有效融入审计工作，讲几点意见。

一、把握时代脉搏，明晰科技强审战略意义

（一）顺应审计领域变革潮流。科技发展日新月异，大数据、人工智能等新兴技术不断涌现。在审计领域，传统审计模式已难以满足日益增长的审计需求。随着经济社会的快速发展，审计对象和内容日益复杂，审计数据呈海量增长。相关报告显示，过去十年，审计数据量年均增长率超过XX%。面对如此庞大的数据量，传统手工审计方式效率低下，难以全面、准确地挖掘审计疑点。而科技强审正是顺应这一变革潮流的必然选择，它借助先进技术手段，能够实现对海量数据的快速处理和深度分析，提高审计效率和精准度，更好地发挥审计监督职能。

（二）契合国家战略发展布局。国家高度重视科技创新在国家治理中的作用，科技强审是落实国家战略的重要举措。从国家层面看，推动经济高质量发展、加强国家治理体系和治理能力现代化建设，都离不开审计监督的有力支撑。通过科技强审，利用大模型技术等先进科技手段，能够更加高效地对公共资金、国有资产、国有资源等进行审计监督，确保国家政策法规的贯彻落实，保障国家经济安全。在重大政策跟踪审计中，借助科技手段可以实时跟踪政策执行情况，及时发现并纠正偏差，为国家战略实施保驾护航。

（三）应对审计工作现实挑战。当前，审计工作面临着诸多现实挑战。一方面，审计力量结构性矛盾突出，专业审计人员数量相对不足，难以应对日益繁重的审计任务。据统计，我省部分地区审计人员与审计任务量的配比失衡，人均审计项目数量较五年前增长了XX%。另一方面，传统作业模式存在效率瓶颈，审计流程繁琐，耗费大量时间和人力。而引入大模型技术等先进科技，能够优化审计流程，实现部分审计工作的自动化和智能化，有效缓解审计力量不足的压力，突破效率瓶颈，提升审计工作整体效能。

二、强化顶层设计，构建大模型技术应用体系

（一）统筹规划，明确方向。一是制定全面战略规划。深入研究大模型技术在审计领域的应用前景和发展趋势，结合我省审计工作实际，制定详细的大模型技术应用战略规划。明确短期、中期和长期目标，确定各阶段重点任务和实施步骤，确保大模型技术应用有序推进。规划应涵盖技术选型、应用场景拓展、人才培养等多个方面，为审计工作智能化转型提供清晰指引。二是加强资源统筹调配。整合全省审计系统的人力、物力和财力资源，集中力量推进大模型技术应用。建立资源共享机制，避免重复建设和资源浪费。在技术研发和应用过程中，合理分配资金，确保重点项目和关键环节得到充分支持。同时，优化人力资源配置，选拔和培养一批既懂审计业务又熟悉大模型技术的复合型人才，充实到审计工作一线。三是建立协同推进机制。加强省审计厅与各级审计机关之间的沟通协作，建立协同推进机制。省厅发挥统筹协调作用，制定统一的技术标准和规范，加强对下级审计机关的指导和监督。各级审计机关积极配合，按照省厅部署，结合本地实际，开展大模型技术应用实践。定期召开工作会议，交流经验，解决问题，形成全省审计系统共同推进大模型技术应用的良好局面。

（二）压实责任，高效执行。一是明确部门职责分工。细化各部门在大模型技术应用中的职责，确保责任到人。审计业务部门负责提出业务需求，参与应用场景设计和验证；技术保障部门承担技术研发、系统维护和数据安全保障等工作；综合管理部门负责协调资源、制定政策和监督考核。各部门密切配合，形成工作合力。二是加强任务跟踪落实。建立任务跟踪落实机制，对大模型技术应用各项任务进行分解，明确责任人和时间节点。定期对任务完成情况进行检查和评估，及时发现并解决问题。对工作进展缓慢、落实不力的部门和个人进行督促整改，确保各项任务按时完成。三是强化绩效考核评价。将大模型技术应用工作纳入绩效考核体系，制定科学合理的考核指标和评价标准。从应用效果、创新成果、工作效率等多个维度对各部门和个人进行考核评价，激励广大审计人员积极投身大模型技术应用工作。对在工作中表现突出的部门和个人给予表彰和奖励，充分调动其积极性和创造性。

（三）创新机制，激发活力。一是探索容错纠错机制。在大模型技术应用过程中，鼓励创新探索，建立容错纠错机制。对于在创新实践中出现的非主观故意失误，在一定范围内给予宽容和理解。但同时要明确容错边界，防止滥用容错机制。通过容错纠错机制，营造宽松的创新环境，激发审计人员勇于尝试、敢于创新的热情。二是建立激励创新机制。设立专项奖励基金，对在大模型技术应用中取得突出创新成果的团队和个人给予奖励。鼓励审计人员积极开展技术创新和应用创新，对提出创新性想法和解决方案的人员给予表彰和支持。通过激励创新机制，激发审计人员的创新活力，推动大模型技术在审计领域的创新应用。三是推动产学研合作机制。加强与高校、科研机构的合作，建立产学研合作机制。借助高校和科研机构的技术和人才优势，开展大模型技术在审计领域的应用研究。共同培养高素质的审计科技人才，推动科研成果转化应用。通过产学研合作，为大模型技术在审计领域的发展提供持续的技术支持和人才保障。

三、坚持以用为本，推动大模型技术深度应用

（一）聚焦主责主业，精准发力。一是深化财政审计。利用大模型技术对财政收支数据进行全面分析，挖掘潜在问题。通过对海量财政数据的关联比对，快速发现违规资金使用、预算执行偏差等问题，提高财政审计的精准度和效率。同时，借助大模型技术对财政政策执行效果进行评估，为优化财政政策提供参考依据。二是强化投资审计。在投资审计中，运用大模型技术对工程项目的招投标、资金使用、工程进度等信息进行分析。通过对大量工程数据的智能分析，及时发现围标串标、超概算投资、工程进度滞后等问题，保障政府投资项目的合规性和效益性。三是助力民生审计。在民生审计领域，利用大模型技术对社保、医保、教育、扶贫等民生数据进行分析。通过对民生数据的深度挖掘，精准识别骗取社保资金、教育乱收费、扶贫资金挪用等问题，维护人民群众的切身利益。

（二）优选场景，先行先试。一是审计数据分析场景。在审计数据分析环节，率先应用大模型技术。通过对各类审计数据的智能分析，快速生成审计疑点和线索，为审计人员提供精准的审计方向。利用大模型技术的自然语言处理能力，实现对非结构化数据的分析利用，拓宽审计数据来源。二是审计报告撰写场景。在审计报告撰写中，探索应用大模型技术。借助大模型技术的文本生成能力，快速生成审计报告初稿，提高报告撰写效率。同时，通过对以往审计报告的学习和分析，使生成的报告更加规范、专业，提升审计报告质量。三是审计风险预警场景。建立审计风险预警模型，利用大模型技术对审计数据进行实时监测和分析。当发现异常数据或潜在风险时，及时发出预警信号，为审计人员采取应对措施提供时间。通过审计风险预警，提前防范审计风险，保障审计工作的顺利开展。

第二篇：

同志们：

在数字化时代浪潮下，信息技术飞速发展，深刻改变着社会的方方面面。对于我们审计工作而言，积极拥抱数字化变革，是提升审计效能、适应新时代审计要求的必由之路。DeepSeek作为先进的人工智能技术，在数据处理、分析等方面具有强大优势，能够为审计工作注入新的活力与动力。今天，我们召开此次DeepSeek学习应用专题培训会，旨在让大家深入了解、熟练运用这一技术，全面提升审计工作的质量和水平，更好地履行审计监督职责，为XX经济社会高质量发展保驾护航。

一、深化认识，把握DeepSeek对审计工作的关键意义

（一）提升审计效率，突破传统局限。在传统审计模式下，审计人员往往需耗费大量时间和精力收集、整理与分析数据，工作效率较低。而DeepSeek强大的数据处理能力，能快速抓取和整合海量数据，实现审计数据的高效处理，大幅缩短审计周期。它可以在短时间内对财务数据、业务数据等进行全面梳理，精准定位疑点，让审计人员从繁琐的数据整理工作中解脱出来，将更多精力投入到问题分析和审计判断上，极大提高审计工作效率，使审计监督更加及时、有效。

（二）增强审计精准度，深挖问题本质。审计精准度是审计工作的核心要求之一。DeepSeek借助先进的算法和模型，能够对复杂的数据进行深度挖掘和分析，识别数据中的异常模式和潜在风险，从而发现隐藏在海量数据背后的深层次问题，为审计精准定性提供有力支撑。它能够从多角度、多维度对审计数据进行分析，避免人为因素导致的疏漏和偏差，提高审计判断的准确性，使审计结论更加客观、可靠，增强审计工作的权威性和公信力。

（三）拓展审计广度，实现全面监督。随着经济社会的发展，审计监督的范围不断扩大，对象日益复杂。传统审计手段在面对大规模、跨领域的审计任务时，常常力不从心。DeepSeek打破了数据壁垒，能够整合不同来源、不同格式的数据，实现对审计对象全方位、全链条的监督。无论是财政资金的流向、国有企业的运营，还是民生项目的实施，它都能进行全面监测和分析，及时发现各领域、各环节存在的问题，有效填补审计监督的空白，确保审计监督无死角，更好地维护国家经济安全和社会稳定。

二、聚焦应用，探索DeepSeek在审计工作中的多元实践

（一）在财政审计中的深度运用。一是预算执行精准监控。利用DeepSeek实时采集和分析财政预算执行数据，对预算资金的分配、下达、使用等环节进行全流程监控。通过建立数据分析模型，对比预算指标与实际执行情况，及时发现预算执行进度缓慢、资金挪用等问题，为财政资金的高效使用提供保障。例如，通过对省级各部门预算执行数据的分析，能够精准定位预算执行差异较大的部门和项目，深入分析原因，提出针对性的改进建议，促进财政预算的科学执行。二是财政收支合规审查。运用DeepSeek强大的文本分析能力，对财政收支相关的政策文件、合同协议等进行审查，判断财政收支行为是否符合法律法规和政策要求。它能够快速识别违规支出、虚假列支等问题，提高财政收支合规性审计的效率和准确性。比如，在对政府性基金收支审计中，通过对相关政策文件和收支明细的分析，准确判断基金征收、使用是否合规，确保财政资金安全。三是财政风险预警评估。借助DeepSeek构建财政风险评估模型，综合考虑财政收入、支出、债务等多方面因素，对财政运行风险进行实时监测和预警。当风险指标超过预警阈值时，及时发出警报，为政府决策提供参考依据，防范财政风险的发生。例如，通过对地方政府债务数据的分析，预测债务风险趋势，提出风险防范措施，维护地方财政稳定。

（二）在金融审计中的创新应用。一是金融机构风险监测。利用DeepSeek实时收集和分析金融机构的业务数据、财务数据，对金融机构的资产质量、流动性、盈利能力等关键指标进行监测和评估。通过建立风险预警模型，及时发现金融机构潜在的风险隐患，如不良贷款率上升、资金流动性紧张等问题，为金融监管提供有力支持。例如，对省属国有金融机构的监测中，能够及时发现其业务运营中的风险点，督促其加强风险管理。二是金融业务合规审查。运用DeepSeek对金融机构的业务合同、交易记录等进行审查，判断金融业务是否符合监管要求和行业规范。它能够快速识别违规金融交易、内幕交易等问题，维护金融市场秩序。比如，在对金融机构理财产品销售业务的审计中，通过对销售合同和交易数据的分析，检查是否存在误导销售、违规承诺收益等问题，保护投资者合法权益。三是金融创新业务审计。随着金融创新的不断发展，新的金融业务和产品层出不穷。DeepSeek能够帮助审计人员快速了解和分析这些创新业务，评估其潜在风险和合规性。通过对大数据的分析，发现创新业务中可能存在的漏洞和问题，为金融创新的健康发展提供保障。例如，在对互联网金融业务的审计中，利用DeepSeek分析交易数据和业务模式，防范金融创新带来的风险。

第三篇：

同志们：

在科技浪潮汹涌的当下，审计工作面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的迅猛发展，为审计工作注入了新的活力与变革动力。我们召开此次DeepSeek专题培训会，旨在深度融合先进技术与审计业务，探索智能审计新路径，全面提升我省审计工作的效能与质量，更好地服务于经济社会发展大局。下面，我讲几点意见。

一、洞察时代趋势，树牢科技强审理念

当今时代，科技发展日新月异，数字化、智能化成为各行业转型升级的关键驱动力。审计领域也不例外，科技强审已从理念倡导迈向深度实践阶段。

（一）科技赋能审计是时代发展必然要求。随着经济社会的高速发展，经济活动的复杂性与数据规模呈指数级增长。传统审计方式在面对海量数据与复杂业务时，显得力不从心。据相关统计，过去十年间，企业财务数据量平均增长了数倍，业务流程复杂度提升显著。在此背景下，只有借助先进科技手段，才能实现审计工作的高效开展。以数字化审计工具为例，其能够快速处理海量数据，精准定位审计疑点，大幅提高审计效率与准确性，有效应对新时代经济活动带来的挑战，满足审计全覆盖的现实需求。

（二）人工智能重塑审计工作模式。人工智能技术，如DeepSeek等大模型的出现，正深刻改变审计工作的作业模式。传统审计依赖审计人员经验判断，效率较低且易受主观因素影响。而人工智能具备强大的数据处理与分析能力，能够对各类审计数据进行深度挖掘与关联分析。通过机器学习算法，可自动识别数据中的异常模式与潜在风险，为审计人员提供精准的疑点线索。同时，人工智能还能实现审计流程的自动化，从数据采集、整理到初步分析，均可由系统自动完成，使审计人员得以将更多精力投入到复杂问题的研判与核实上，极大地提升审计工作的科学性与规范性。

（三）开放融合是智能审计发展关键。智能审计的发展并非孤立，而是需要与多领域深度融合。一方面，要加强与科技企业的合作，引入前沿技术与创新解决方案，不断优化审计技术手段。另一方面，需促进审计系统内部各层级、各部门间的数据共享与协作，打破信息壁垒。此外，积极参与国内外审计技术交流活动，学习借鉴先进经验，将有助于我们紧跟国际审计发展前沿，推动我省智能审计水平不断提升。通过开放融合，构建全方位、多层次的智能审计生态体系，为审计工作创新发展提供坚实支撑。

二、强化顶层设计，构建高效推进机制

推进大模型技术在审计领域的应用，需从顶层进行科学规划，建立健全高效的工作推进机制，凝聚各方力量，确保各项工作有序开展。

（一）专班统筹，明确核心引领职责。成立由厅领导牵头，技术专家、业务骨干组成的大模型应用推进专班。专班肩负着统筹规划、协调资源、制定策略等核心职责。要深入研究大模型技术特性，结合我省审计工作实际，制定详细的技术应用路线图与阶段性目标。同时，密切关注技术发展动态，及时调整策略，确保技术应用始终契合审计业务需求。通过专班的统一领导与协调，为大模型技术在审计领域的应用提供坚实的组织保障。

（二）处室联动，促进协同合作。各业务处室作为大模型技术应用的直接参与者，要积极响应专班部署，与专班形成紧密联动。处室内部需明确专人负责与专班对接，及时反馈业务需求与应用过程中遇到的问题。在项目实施过程中，各业务处室要相互协作，共享经验与数据资源。例如，财政审计处室在应用大模型进行数据分析时，若发现与金融审计相关的疑点线索，应及时与金融审计处室沟通，共同开展深入核查。通过处室间的协同合作，实现审计资源的优化配置，提升大模型技术应用的整体效能。

（三）分散集中结合，优化资源配置。在推进大模型技术应用过程中，采取分散与集中相结合的方式。分散层面，鼓励各业务处室根据自身业务特点，在部分审计项目中先行试点应用大模型技术，探索适合本处室业务的应用场景与方法。集中层面，由专班定期组织经验交流与技术培训活动，将各处室的成功经验进行总结推广，对共性问题进行集中研究解决。同时，集中整合全省审计系统的技术资源与数据资源，建立共享平台，实现资源的高效利用。通过分散与集中相结合，充分调动各方积极性，优化资源配置，推动大模型技术在审计领域的广泛应用。