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数据挖掘工程师的工作内容篇一

1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;

2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;

3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;

4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型

任职资格:

1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;

2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;

3.掌握至少一门编程语言，如python、c、c++、java等;

4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用hadoop系列工具;

5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;

6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。

数据挖掘工程师的工作内容篇二

职责:

1、参与k12教育行业大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统的设计和开发;

2、根据业务需求，基于海量学生学习和行为数据(如错题等)进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，通过产品和技术提升教学和服务的效率和质量;

3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与用户画像;

4、设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力，并建立用户画像产品的评估机制和监控体系;

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;超过三年的相关工作经验;

2、熟悉c、c++、java、python，csharp，r等一门或多门编程语言;具备扎实的数学和计算机编程功底，以及坚实的文本数据挖掘和机器学习理论基础，在推荐算法、广告算法等相关领域研究或实践经验者优先;

3、具备深厚的数据建模(机器学习、数据挖掘)工作经验;有大数据处理实际开发经验(hadoop、spark,、flink、elasticsearch、hive、hbase);

4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术;从事过用户画像等方面工作;

5、熟练应用各种分类聚类算法;熟悉各种相关性算法、回归算法;具有数据挖掘算法开发经验;

6、具备较强的沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从海量数据中发现有价值的规律;

7、自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情;愿意在创业氛围中工作;

8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术;

数据挖掘工程师的工作内容篇三

职责：

1、 进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

2、 负责住宅估值相关业务算法的设计开发;

3、 负责房地产估值数据系统的开发;

4 、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5、参与系统文档的撰写、维护。

岗位要求：

1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业， 具有数据挖掘领域1年以上开发经验;

2、至少掌握python、scala、r等语言其中一种，python优先;

3、掌握关系型数据库oracle、mysql、postgresql的使用;

4、熟悉常见的机器学习算法如knn、决策树、随机森林数、逻辑回归、svm等算法，熟悉常见深度学习算法cnn、lstm和神经网络;

数据挖掘工程师的工作内容篇四

职责：

1. 参与海量数据挖掘平台设计与开发;

2. 负责底层测试数据的解析开发;

3. 负责数据挖掘需求模型设计与开发;

4. 负责海量数据挖掘的分布式部署及其调优工作。

任职资格：

1.本科及以上学历，计算机、汽车、控制或相关专业;

2.3年以上python/c++/c开发经验，包含至少 1年以上的数据分析/挖掘相关经验;

3.对mysql及任意一个nosql有深入的了解;

4.做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力;

5.熟练掌握多进程/多线程技术，具有大规模分布式系统开发经验者，从事过汽车电子相关工作优先。

数据挖掘工程师的工作内容篇五

职责：

1、负责caic各类数据平台的搭建及系统开发实现;

2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;

3、负责系统间接口数据标准规范制定;

岗位要求：

1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;

2、实际项目开发经验;

3、 framework、c#语言，熟练使用visual 开发工具;

4、熟练使用office软件，数据库产品，精通sql server等大型数据库系统开发，熟练使用js框架，如jquery/yui等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通ajax技术;

5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;

6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。

数据挖掘工程师的工作内容篇六

职责：

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求：

1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

3、精通r、matlab、python等至少一门数据分析语言和oracle、sql server、mysql、hbase等至少一门主流数据库;

4、至少熟悉一种大数据可视化平台echart，tableau等;

5、熟悉hadoop、hive、spark等大数据处理平台优先;熟悉java/web开发及面向对象的编程方式者优先;

6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师的工作内容篇七

职责：

1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计;

2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计;

3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试;

4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发;

5、负责各类型数据操作处理和兼容问题; 数据库复杂sql开发和调优。

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、5年以上java开发经验，有spring boot框架开发经验，计算机硕士以上学历可酌情考虑;

3、系统掌握数据库原理和知识，精通sql语法规则和特点，有3年以上sql编写经验。熟悉主流数据库技术，良好的数据库基础知识，具备良好的sql编写与优化能力，熟练掌握oracle、sqlserver、mysql、postgresql等数据库语言，能熟练应用分析函数、存储过程;

4、熟练掌握数据库脚本的性能调优方法，有大量数据处理或开发经验者优先;

5、熟悉数据库建模，熟练运用建模工具进行产品的分析和设计;

6、有较强的交流能力，能很好的理解项目需求;

7、具备良好的自学能力和独立解决问题的能力;

8、沟通能力良好，具备团队合作精神，能适应一定压力开展工作。

数据挖掘工程师的工作内容篇八

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;

5.编写python程序，或etl技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉etl开发、数据仓库设计流程，熟悉oracle, ms sql server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力

数据挖掘工程师的工作内容篇九

职责：

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉jupyterlab远程代码编写环境，linux常用命令。会使用r，java，scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师的工作内容篇十

职责：

1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;

2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;

3、负责监控数据的可视化和自动化;

4、完成其他数据相关的工作;

职位要求：

1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;

2、了解lr、gbdt、xgboost、dnn和nlp等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;

3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如r,sas, python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;

5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;

数据挖掘工程师的工作内容篇十一

职责：

1、负责客户业务数据分析工作、挖掘数据分析需求

2、负责制定和实施数据分析方案

3、负责数据挖掘类项目的建模

4、负责根据数据分析和业务挖掘结果对客户业务提出优化建议或决策支持

5、负责通过数据持续优化业务流程

6、其他工作

任职要求：

1、熟悉数据分析和挖掘相关理论和算法

2、熟练使用spss、sas或其他统计分析工具辅助工作

3、至少掌握一门数据分析语言，如r/python

4、对数据高度敏感，能够通过数据分析问题、解决问题;

5、有数据分析和挖掘项目优先经验者

数据挖掘工程师的工作内容篇十二

职责：

1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;

2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉spss、sas、r、mahout等数据挖掘软件之一;

5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、svm，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师的工作内容篇十三

职责：

1.熟悉vmware虚拟化规划、部署、支持、维护和p2v迁移

2.规划、实施服务器项目、公有云、混合云项目

3.熟悉各类微软产品，尤其是ad及exchange，基础服务器的结构并能提出改善解决方案

4.服务器发生系统故障时的分析与解决

5.微软体系架构的设计

岗位要求：

1.具有vcp或微软方面的认证证书

2.精通虚拟化及windows各类应用

3.大专以上学历，计算机专业，英语精通

4.有三年以上从事服务器工程师经验，性格稳重

5.从事过公有云或大型混合云工作者优先

6.有系统集成工作经验者优先

数据挖掘工程师的工作内容篇十四

职责：

1、负责软件需求的需求分析及需求排期，编写需求分析说明书;

2、负责软件详细设计、系统整合， 维护和改进现有系统;

3、熟悉axure、mockplus、visio等软件

4、熟悉主流关系型数据库至少一种(oracle，sql server, db2，mysql);

职位要求：

1、本科及以上，计算机或电子通信相关专业成绩优秀者从优;

2、具备较强的逻辑思维能力，学习能力和良好的系统思考能力;

3、沟通能力好，工作态度积极阳光，文字功底良好，理解能力强;

4、勤奋好学、积极主动、勇于承担责任迎接挑战，并具良好的团队合作精神;

数据挖掘工程师的工作内容篇十五

职责：

1、负责数据库环境建设、维护、安全管理;

2、负责数据库环境变更、故障异常分析处理;

3、负责数据库日常运行状况监控、容量规划、架构设计等;

4、对运行的数据库进行性能分析和优化，并推进优化工作的有效实施;

5、支持技术咨询，部分售前交流和文档编写;

任职要求：

1、熟悉oracle、sql server等主流数据库，具有2年以上数据库管理及数据集成项目经验;

2、精通数据库的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据库日常管理和运维工作;

3、熟悉计算机相关windows/linux/unix操作系统、oracle、sql等数据库的配置和维护;

4、能够熟练运用rac/dataguard/goldengate/streams等高可用技术;

5、有良好的实施方案撰写能力和丰富的实施经验;

6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力;

数据挖掘工程师的工作内容篇十六

职责：

1.负责mpp数据库日常维护，业务数据收集整理，对多种数据源的进行集成;

2.负责bi平台搭建和日常维护、需求调研、模型设计工作;

3.涉及部分etl设计、模型设计、开发工作;

4.协助解决bi平台运行日常问题;

5.本职位上班地点：佛山顺德区。

任职资格：

1.一年以上相关工作经验;

2.熟悉oracle、db2等主流数据库，并对分布式数据库有了解，如果熟悉mpp数据库优先考虑;

3.掌握bi相关工具，用过如etl工具kettle;

4.接触并使用过前端报表开发工作;

5.良好的沟通能力和独立工作能力，良好的团队合作意识与责任心，良好的文档编写能力。

数据挖掘工程师的工作内容篇十七

职责:

1.负责软件测试、搭建测试环境，按照测试流程、计划以及对产品特性的把握，编写测试案例，确保测试目的的达成;

2.根据测试计划及测试案例，执行测试，在软件生命周期的各个阶段执行相应的测试;

3.根据测试结果，与开发部门等反复沟通测试情况，修正测试中发现的缺陷，完善软件性能;

4.整理测试文档，编写测试总结;

5.设计与编写自动化测试用例、测试工具。

任职要求：

1.计算机软件相关专业本科以上学历，有相关软件测试经验;

2.有文件系统测试经验者、手机客户端、性能测试、开发及分析经验者优先;

3.熟悉测试理论与方法，熟悉软件测试过程，能够独立完成测试计划及方案设计等工作，有丰富的软件测试技术及文档编写经验;

4.熟悉linux基本操作以及linux环境搭建;

5.具有很好的沟通和协调、表达能力;

6.有较强的学习能力和主动性，责任心强，有良好的团队合作精神和严谨的工作态度，具有独立分析能力和独立解决问题的能力。