数据分析师的年度工作总结(热门16篇)
通过总结,我们可以发现问题,提高自己的能力和水平。在总结中,要注意突出成果和收获,并提出自己的改进方案和建议。在这里,我整理了一些总结范文,希望能给大家提供一些参考和启示。
数据分析师的年度工作总结篇一
公司质量技术处负责统计技术应用的管理。通过应用统计技术,收集、整理、分析适当的数据,以证实管理体系的适宜性和有效性,并作为改进的依据。
为了证实整合型管理体系的适宜性和有效性并识别改进机会,公司各有关部门应收集并分析有关的数据。
质量技术处负责收集:施工过程检查产生的数据、环境绩效数据、职业健康安全绩效数据。
物资设备处负责收集:材料、物资及施工机械设备供方的数据。
经营预算处负责收集:顾客满意程度的各种信息。
项目部负责提供施工过程控制方面的相关信息。
数据来源包括:。
与工程质量有关的数据;。
与运行能力有关的数据;。
顾客满意度调查结果;。
环境绩效数据;。
职业健康安全绩效数据。
对数据作出分析和评价提供以下信息:。
顾客满意程度;。
工程和服务与产品要求的符合性:。
过程和工程产品的特性和趋势,包括采取预防措施的机会;。
供方工程的质量、环境和职业健康安全行为及合作的状况。
各部门应将分析的结果及时报质量技术处,由质量技术处进行传递。
所有数据分析结果均应评审,以识别是否需要进行改进。
各相关部门在收集分析数据时常用的方法有:抽样检测、排列图、调查表、因果图等。
质量技术处负责统计技术的应用指导。分析结果提交管理评审,作为评价公司管理体系的适宜性和有效性及确定改进方向的依据。
数据分析师的年度工作总结篇二
在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。
作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。
三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:
1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。
2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
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3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。
6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。
7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能。
及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。
针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。
1.对公司人员状况的分析。
要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。
2.对员工工作状态的分析。
目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。
因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析。
企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。
但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。
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数据分析师的年度工作总结篇三
位于*东南部的福建(三明、泉州、福州、宁德)、江西(南丰、广川)两省山岳地区,有着数量较多的一种以生土为主要建筑材料、生土与木结构相结合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。这些土堡建筑以合院式建筑为主,规模宏,造型奇特,结构精巧,或建在海拔较高的山岗(高岗型),或离村庄不远的山坡(坡地型),或建在水田当中(田中型),或土堡与民居建在一起(混合型),与当地其他传统低矮民居组合成小不同的村落,服务于家族或村落的聚居防御需要。它们比福建土楼历史更悠久,既有着悠久的文化历诗统,又与周边自然环境完美融合,构成一组组和谐美妙的景观。其中,福建土堡最具代表性,数量也最多,而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三县留存数量最多、保存最完整、种类最齐全。
从20xx年至20xx年的五年时间里,三明土堡通过土堡课题专项调研、第三次全国文物普查、拍摄土堡资料宣传电视片、召开*福建土堡全国学术研讨会、举办土堡民俗文化节、福建土堡风光摄影展等系列活动,已初步摸清了三明境内土堡的基本情况:
1、土堡的创建历史:产生于隋末唐初,成熟于两宋,盛行于明清,并一直延续至今。
2、土堡的留存数量:200余座,约占总数量的十分之一。
3、范文top100土堡的建筑结构:内通廊式与合院式两种,并以合院式为主。
4、土堡的分布范围:福建、江西两省,并以福建为多;福建省内三明、泉州、福州、宁德四地市,并以三明地区为多;三明市内田、尤溪、永安、宁化、沙县、将乐、清流、明溪、泰宁、三元、梅列十一县(市、区),并以田、尤溪、永安为多。
5、土堡的主要功能:防御为主。
6、土堡的产生原因:生存需要。
二、福建土堡的认定。
关于福建土堡的定义,至今尚未有公开的认定,因此本文的定义只是个人的观点,若有谬误还请方家指正。可以从以下几个方面来探究:
1、三明土堡与土围(江西)、土楼(福建)、围拢屋(粤东)的异同,如下表。
尽管四者之间有差异,但共性是十分明显的,都具有防御性,只师能不同而已,土围、土堡以防御为主,而土楼、围拢屋以居住为主。
2、福建土堡是包括福建土楼在内的*南方乡土防御性建筑的鼻祖。
数据分析师的年度工作总结篇四
半个学期已经过去了,通过期中考试,才发现,四年级数学教学成绩幅度下滑,关键是我与任课教师之间的沟通力度不够,相互学习精神不足。在相互配合辅导后进生方面根本不交流,不探讨,不同步。只有互相学习,互相探讨教学方法,取长补短,数学教学成绩,才会提高。
下面,结合我班教学实际,谈谈测试中,教学中的困惑。我认为我,课标理解不透,教材挖掘不深,凭借经验备课。苏芥教材不同于人芥教材,其编排意图,内容安排都具有很的伸缩空间,为教师进行课堂教学实践活动提供了充分的空间,探究的自由。可以说教学过程中做到“下要保底,上不封顶”。从测试映的情况看,有些知识点没有给学生讲到,有些内容也没有给学生归纳总结出来,没有把教材充分挖掘透。边上课边看教参书,胸无成竹,缺乏对教学内容逻辑关系,层次脉络的整体把握。
理念渗透不够,教法研究不足,学法指导不够。课堂教学过程中就例题讲解例题,就练习做练习,缺乏教学思想的渗透,学习方法的指导。从测试中看,学生分析解决实际问题的能力较低。说明,我在*常的课堂教学过程中渗透和训练的力度不够。
从测试中看,学生做图不用三角板,量角器,圆规,凭感觉用手画,连线不用直尺。说明我课堂教学中操作演示不够规范,准确。许多课堂上,我就是一只粉笔,一本书,一张嘴。凭借这些,即使最优美的语言文字也调动不了学生的学习兴趣。教学的重难点突破不够。
后进生辅导缺乏计划安排,随意性,转化率低。从中心小学监测成绩统计来看,优生培养可以提高*均分,后进生转化可以提高整体名次。许多班级,*均分很高,可名次却上不去,原因是没有转化后进生。其实优生和后进生智力上没有多差别,差别就在于学习习惯,学习态度等非智力因素。教学中,我只是把辅导后进生喊在嘴上,缺乏在行动上。辅导后进生缺乏长远计划,缺乏静下心来,缺乏沉下身子,缺乏细心和耐心。
充分运用各种资源,研究教学方法,提高课堂教学实效。运用好远程下载资源,借鉴其中有用的课件,图片,案例等资源更好地服务于教学。数学课难以理解比较抽象的内容可以借助直观教具,学具加强操作演示,也可使用多媒体课件助学生理解体会。调动学生学习的积极性。注重书写指导。
因材施教,分层要求,培养优生和辅导后进学生。优生培养可以提高*均分,后进生转化可以提高整体名次。课堂教学中,作业批改中,练习设计中,课后辅导中,对两种类型的学生要区别对待。优生侧重挖掘潜力,激发学习探究的兴趣,增强进一步学习的强烈欲望。后进生侧重基础知识和基本技能的掌握和训练,特别是计算能力一定要过关,计算题一定要会做。中间学生侧重鼓励,向优生看齐。学校教研组组织学生竞赛等活动,培养学生的各种的能力,挖掘学生的各种潜力。
渗透思想,体现方法,培养学生自我学习能力。通过各种教学组织形式交给学生的分析综合的方法,注重培养学生有意识地学习。这种思想和方法要渗透在教学的每一分钟,每一环节上。
注意细节,培养习惯,提高质量。主要是认真审题的习惯,认真书写的习惯,格式规范的习惯。教育学生要有耐心和细心。
数据分析师的年度工作总结篇五
为了总结经验,吸取教训,取长补短,改进教学,提升质量,提高成绩,在全面评估201x201x学年度第一学期期末质量检测七年级数学试卷、学生答题情况以及检测成绩后,做出如下总结剖析。
一、试题分析。
20xx20xx学年度第一学期期末质量检测七年级数学试卷全卷分值100分,考试时间90分钟。全卷共三道题22道小题,包括10道单项选择题,6道填空题,6道解答题。全卷试题题量适宜,难度中等偏高,全面涉及到本学期教学的全部内容,重点考察有理数、相数、整式、一元一次方程、三视图、方位角、角的计算、找规律、有理数四则混合运算、合并同类项等。试卷内容比较灵活多样,对基础知识、生活实践、看图做题等都有考察,尤其是把课本知识融入生活实践中的这类题型,最能体现素质教育,同时也强调了数学教学与现实生活的紧密联系。试卷最后一道题(第22题)涉及到有关函数的知识,虽然也可以用一元一次方程的知识解答,但明显超出学生已有的知识水*,所以基本无人能够得到满分,这是本次测试的一失误。另外,第21题答案出现失误而没有纠错,所以很多学生正确的答案被误判为错误,导致量学生失分。
二、考情分析。
本人任教七年级二班数学教学,七二班*均成绩分,高出其他班级*均成绩10余分,基本实现学期初预定目标,也基本达到历年本校数学*均教学水*。最高87份,最低7分,高低分之间相差近80分,相差悬殊,由此可知本班学生数学两极分化十分严重。从学生答卷情况来看,部分在*时能够重视数学课程,能够花功夫按时完成数学科目各项作业,课堂参与度高,对数学课程有兴趣,能够花时间预习复习数学课程的学生都取得了比较理想的成绩。但总体而言,学生数学成绩和个人以往数学基础和智力存在较高相关,同时,数学成绩较好也可以预测其他科目成绩。另外设计操作方面的题型也答题较差,这和学生空间思维不够发达有较的关联性。
三、教情分析。
本学期是本人第一次执教七年级数学,本人基本依照如下原则开展教学:
1,紧扣书本内容,巩固学生基础。
2先学后教,每节课我都是先自己认真的学习后,完成了课后的练习后再进入课堂给学生授课。
3勤奋虚心。认真督促学生按时完成每节课课后作业,按时批改学生作业,对存在错误的地方耐心修改提示。
4不辞辛苦,百炼成钢。数学科目是一门实践性很强的课程,没有什么捷径可走,只有通过量的练习,掌握规律,熟能生巧才能学好。本人充分利用午自习、晚自习甚至课下时间,对学生耐心讲解辅导,把数学教学从课上延伸到课下。通过分析质量检测成绩可以看出,以上教学措施基本正确有效。存在不足之处就是在后进生转化方面乏善可陈,缺少行之有效的措施,也没有收到明显的效果,这是在以后的教学中应该重点改进的地方。
四、改进措施。
虽然从检测成绩看基本达到预期目标,也符合本校数学总体教学水*,但和课程标准的要求毕竟还有很的差距,学生的成绩也还有很的提升空间。新学期拟定通过以下措施进一步提高本班数学教学水*:
狠抓课堂教学,切实提高教学质量,发挥每一节课每一分钟的教学效率。
教学和实践紧密结合,训练学生把课本知识迁移到生活实践中来。
开动脑筋,丰富教学形式,提高学生的学习兴趣,只有兴趣高了,学习热情有了,才可能学好数学课程。
加强学生的读图及观察能力培养。
数据分析师的年度工作总结篇六
只有懂生产、了解生产,才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验,还是业务水*,都与优秀的调度员存在很大的差距。所以,我积极学习,虚心向老工人请教,到车间生产一线,了解生产现状,提高业务技能,提升管理水*。
2、精心调度,合理安排生产。
每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量,制定出合理的内转产销量,结合销售部,制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行,又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况,结合车间实际生产状况及仓库现有库存量,安排合理的次日生产计划,满足市场正常供应;每天依据生产计划,跟踪生产进度,及时正确解决生产中出现的各种问题,保证生产计划及时完成。
3、和各个部门沟通协调,保障生产顺利进行。
和集团公司采购部门保持良好的沟通,保证原辅包的及时供应;协助销售部,组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合,对生产中出现的问题,及时协调解决,保障生产的顺利进行。
4、充分发挥监督考核职能,做好日常管理工作。
从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手,定期组织相关人员检查,对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪,做好公司的各项日常管理工作。
1、管理考核上放不开手脚。
以往的工作只注重服务和协调,缺少监督和考核。在管理考核力度上不够,不能够很好的起到监督考核的作用。
2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好。
由于没有很好的对新人做好传帮带的工作,致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。
3、工作的细致度上面还不够精细。
由于以往的工作中存在粗心大意,细致度不够,致使个人工作中出现纰漏,出现问题。
1、谦虚务实、进一步加强学习,全面提高个人综合素质。
学海无涯,知识无限。只有不断的学习,才能不断地提高和进步,才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型,将涉足很多新的领域,在新的领域要努力学习,快速掌握各种生产中的技术知识,为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。
2、充分协调好各个方面的资源,确保产供销的顺利进行。
合理安排、精心调度,保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产,保证生产、销售工作的顺利进行。
3、不断提高工作水*,做好领导助手。
强化理论知识学习,进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识,增强工作的主动性、预见性、创造性,以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺,不折不扣的完成领导交付的工作,做好领导的左右手。
4、立足本职工作,工作不留空档。
对本职工作一定要抓紧抓好,做到抓一件成一件,件件有交代,项项有落实。其他的工作,也要义不容辞承担起来,做到工作不留空档,确保各项工作全面推进。
数据分析师的年度工作总结篇七
随着2022年钟声的临近,2021年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了2021年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将2021年取得的成绩和存在的不足总结如下:
一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。
2021年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。
二、工作能力和其它方面。
我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:
1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。
4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
三、存在的不足。
总结2021来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:
一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。
二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。
2022年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:
一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。
二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
数据分析师的年度工作总结篇八
城乡划分工作是我国新时期经济建设的一项重要工作,按照国家、省、州的统一安排和部署,为确保20xx年城乡划分数据质量,根据国家、省^v^《关于做好城乡划分质量控制和数据检查的通知》精神和工作安排,我局加强组织领导,认真贯彻执行,并按照四川省《城乡划分质量控制办法》及《城乡划分业务》流程和时间要求,保质保量的完成20xx年统计用区划代码、城乡属性代码质量控制和数据检查工作。为了及时、全面完成“城乡划分”工作,市统计、民政、规划及时召开碰头会,认真研究和部署全市的“城乡划分”工作,把城乡划分工作作为当前统计工作中的一件大事来抓。现结合我局实际,就认真开展了数据质量抽查工作,总结如下:
为扎实抓好数据质量抽查工作,确保数据质量抽查工作取得实效。结合我局实际,按照省州城乡划分工作要求,结合我市工作实际,及时成立了xx市“城乡划分”数据质量抽查工作领导组,组长由^v^*刘贤康亲自担任,副组长分别由^v^副局长林建*、纪检组长董小林担任。在组织机构和人员上确保了城乡划分数据质量抽查工作工作的顺利开展。我局充分认识到搞好城乡划分工作是统计工作的基础,也是下一步统一城乡划分口径、科学评价城镇化水*和监测城镇化进程的必然要求。按照省、州^v^工作部署,召开了专门会议,我局对此项工作要高度重视,以确保城乡划分工作按时高质量的完成。
我们加强与民政部门及社区的沟通联系,全面收集、掌握民政部门有关文件,掌握并核实各乡镇区划代码和城乡属性调整、变更及征地、建设用地、*驻地迁移、村级单位拆分(合并)等情况,及时更新对应的统计用区划代码和城乡划分代码,依据民政部门或各级*正式文件进行编制,确保区划代码编制规范、城乡属性代码编制准确。在与民政部门资料核实并参考影像资料后,深入到城乡划分的实际工作中,参与、指导各街道乡镇的现场划分核实工作。通过参照各街道乡镇行政区划地图、规划建设图和实地勘察,主要针对去年以来城乡建设用地变化情况进行核查,从而保证统计部门掌握的资料与民政部门保持完全一致,确保城乡划分的准确性。
为准确的完成好数据填报工作,我们认真进行了*台的学习,在上报系统完成统计用区划代码变更操作,并要求对有变更的单位要上传当地*的批准文件及民政部门批文。按照《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》和上报系统的具体要求,对有变更的单位进行准确操作。认真填写每项相关数据和信息,对有变更的单位上报佐证资料,并按照“上报系统”的要求,根据影像图或实地查看的结果完成好数据填报。
本次数据质量抽查重点是城乡划分中村级属性由9变更为非9的村级单位,重点检查由9改为2、3、8的村级单位。被抽查的村级单位中,备注项为06的村级单位。我市拆分出来的十四个社区均是按质量控制节点的要求来操作的,在拆分前我们就对照城乡划分的制度文件要求,认真核实、核查、自查,做到拆之有据。这次拆分出来的十四个社区均是有据可查的,经我们认真自查、抽查核实,完全符合国家规定的城乡划分标准;也符合《城乡划分质量控制办法》的规定。本次城乡划分数据质量抽查。共分两个组,一组采取实地抽查的方式,另一组采取集中检查核实文件资料等的方式进行。本次检查的14个拆分社区,来源真实有据,划分合理,符合国家城乡划分规定的标准和要求。
我们主要针对有变动的街道、乡镇进行数据质量抽查。各乡镇、街道统计人员配合到现场实地进行测量,重点检查有变更的乡镇街道的村级单位。并要求所在地统计部门提供区划代码、城乡属性代码、规划地图等资料。对有异议的街道乡镇属地及市区社区改革后的合并拆分等情况进行详细核查,与民政部门保持一致,确保城乡划分数据准确无误。我局对质量控制的各个节点进行了全面抽查、自查,并对各阶段的工作进行综合分析,对存在的问题制定措施进行进一步的整改。
目前,全市的城乡划分工作已经全面结束。与去年相比,通过影像资料与实地堪查相结合的方式对比,城乡划分工作质量已经有了明显提高,相关资料已经形成并归档,为全市今后的城镇化水*评价和局内各专业统计需要提供城乡分类代码提供最新的依据。
数据分析师的年度工作总结篇九
在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。
作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。
三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:
1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。
2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。
6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。
7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。
针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。
1。对公司人员状况的分析。
要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。
2。对员工工作状态的分析。
目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。
因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析。
企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。
准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来,公司领导高度重视统计工作,配备得当人员,相关部门配合顺畅有序,公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下:
(一)公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作,制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度,为做好统计工作保驾护航。
(二)扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所,同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度,理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程;建立了统计资料归档及保密措施。
(三)按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度,统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度,虚心向统计局有关领导专家学习,积极采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分反映公司的经济运行态势,提高统计分析的水平,为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。
(四)公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在,公司坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高各部门的数据质量,规范基础工作,确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得,报表数据和有关记录项目能够保持一致,保证统计报表资料的真实完整。
(五)公司重视统计资料管理工作,报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档,坚持从严规范、从细抓起,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。
一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。
三。善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四。善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五。做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。
感想:
一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。
二。认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。
三。去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:
1。全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。
2、数据能精确化,提高效率。
3。保持一颗上进心,永不熄灭。
最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。
数据分析师的年度工作总结篇十
在当今时代,随着*的快速发展以及科学技术的不断进步,大量就业机会不断涌现,一定程度上能够缓解我国的就业压力,但仍然满足不了社会的需求,仍然存在一个很大的缺口。
另外,随着大学扩招,每年毕业的大学生越来越多,但是留给他们的就业岗位有限,每位毕业生都面临着巨大的压力。许多大学生甚至空有高学历而没有一份好工作,甚至待业在家。这与现在教育重视理论关系而缺乏实践机会有一定程度的关联,大学生就业难问题也亟待解决。
值得庆幸的是,大学生们也普遍认识到了这一问题。为了锻炼自己的能力,丰富自己的阅历,他们选择了再大学生活中从事兼职活动。与此同时,兼职也为大学生提供了一个很好的*台,使他们从中不断发展自己,完善自己,提前进入社会,并努力去适应社会。大学生兼职已经成为了一种普遍的社会现象。我们应该怎样合理从事兼职,兼职的利害关系成为了我们讨论的热门话题。为了进一步了解兼职的情况,我们调查小组开展了此次调查。
1.通过调查,充分了解当前大学生的就业状况、兼职动向,以便于帮助大学生增加社会实践经验,增强社会实践能力,进而在激烈的就业大军中脱颖而出,从事一份自己满意的工作。
2.当今社会,人们对大学生有很多误解。通过调查,我们希望社会能够从新认识当代大学生,增进对当代大学生的了解,能够为大学生提供更加有利的社会环境。
调查概况:本次调查问卷发出120份,实际收回110份。接受本次调查的男生较少,占39%左右,女生占61%。
对兼职持有的态度:76%的同学表示支持,24%的同学认为大学兼职没有必要。所有事情都有其两面性,兼职也不例外。总体来说兼职利大于弊,部分同学不认可兼职主要是因为兼职一定程度上影响了学习,但是如果合理把握兼职的尺度,他对于我们这些大学生还是很有必要的。
消费情况:随着现代经济的增长与发展,大学生的消费水*不断提高。只有6%的同学月消费在500元以下,将近一半的同学消费在500-1000之间,且45%的同学月消费超过1000元。高校学生高消费日现象渐严重,这也客观上成为了大学生兼职的一个原因。
兼职目的:一半的同学做兼职是为了增加自己人生阅历及为自己的未来积累经验。19%的同学是为了补贴家用,5%的同学是出于好奇而选择做兼职,左右的同学是为了打发时间,剩余的同学则是出于其他目的做兼职。由此可见,绝大部分同学的兼职目的还是很好的。
兼职与专业关联度:只有的同学从事的兼职与其专业有关,这是一个相当严重的问题,学不能致用,自己的专业知识无法发挥功效,在社会上寻找与自己专业对口的工作难度很大,这是广大学生兼职时面临的主要问题。
兼职与学习关系:当兼职与上课时间发生冲突时,仍有8%的同学选择逃课做兼职。只有52%的同学会坚决选择放弃兼职好好上课。而剩余的40%的同学则因情况而定。由此看出,大学生兼职一定程度上还是影响到了学业。但是我们还是劝诫大家,学生的主要任务还是学习,不应该让兼职耽误学习。
兼职收入使用:19%的同学将其作为生活费,从而减轻家庭负担。一半左右同学则会将这些收入作为自己的额外零用钱,提高生活档次。20%的同学是为了自己的梦想等长期目的作准备。
兼职所欠缺的素质:广大同学反映,在兼职中他们不同程度地欠缺问题解决、专业知识技能、与人沟通交流等能力。长期从事兼职,也能够让我们更加了解自己,从而在择业时能够有更加明确的目标,迅速定位并找到工作。
1.大多数学生都认为不耽误学习的兼职是可以选择的。的确我们在兼职中应该把握度,不要让兼职耽误了学习的步伐,并学会合理分配学习与兼职的时间,努力做到学习兼职两不误,这样才能在兼职中收获更多。
2.在问卷中,也有部分同学提到了兼职受骗的现象,这警示我们要提高自我防范意识,不要轻易相信兼职中介,提高自己的法律和道德意识,谨防上当受骗。如果这些事真的发生在自己身上时,我们要学会运用法律武器来维护自己的权益,保障自己的利益不受侵犯。
3.很多同学也提到量力而行,适可而止,兼职是锻炼我们能力的一种非常有效的途径,我们应该积极参与其中,但同时过多的兼职不仅会使得同学们身心疲惫,无心学习,也会导致学生的对工作厌烦的情绪,产生应付工作的心理,对以后的工作态度会产生不良影响。
4.问卷中,也有部分同学表示认为兼职只是赚钱的途径,对于这些学生,他们应该改变这种功利性想法,兼职的好处很多,并不局限于收获金钱,而且能够丰富经验与知识,锻炼自己的能力。如果我们只看到了兼职的金钱效益,那么它的价值将会大打折扣。因此,我们应该更加全面地看待兼职的作用和效果。
和社会环境,也让我们这些大学生意志薄弱,没有恒心和毅力,遇到困难也常常选择退缩,喜欢依赖别人而缺乏独立性。但在残酷的现实社会中,这些人往往无法存活下去而坠入深渊。大学生的低就业率这一问题也深深地困扰着他们,成为他们的一块心病。而与此同时,优越的生活条件又让他们养成了奢侈浪费的坏习惯,常常提前消费,导致零用钱不够。因此,迫不得已,他们中的部分选择从事兼职,既能够让自己提前走进社会这个圈子,为自己的未来积累经验和知识,为自己的前途奠定一定的基础,也能够从中锻炼自己的能力,培训自己的技能,加强与人的沟通能力,以便于在未来的日子里更好地适应社会。兼职为我们提供了一个展示我们风采的*台,可以丰富人生经历。现在兼职已经成为一种普遍的社会现象。但是不适当的兼职也会对我们造成不良的影响。过度的兼职只会耽误我们的学习时间,破坏我们的身体健康状况。过度劳累使得自己的身体超负荷,并且长时间的兼职也会让学生的学习时间不断减少,甚至有些同学因从事兼职而选择逃课,进而耽误自己的学习,导致学习成绩迅速下滑,严重的出现挂科等不良现象。同时,作为一名大学生,肩负着时代的使命,祖国的未来,适当的兼职能够帮助我们发展自身,提高技能,增强自己的时实践能力,使自己不断适应社会的需要,用严格的准则要求自己,更好地融入社会。通过兼职使自己的思想升华,从而更好地实现自身的价值,树立正确的世界观,人生观,价值观,为自己的明天做好铺垫,创造更好的未来。因此大学生兼职把握度很重要,尽量不要打破学习与兼职间的*衡。
数据分析师的年度工作总结篇十一
述职报告是述职者向上自己的上级领导和群众汇报自己守职尽责和施政情况的报告,如何写述职报告。述职报告根据不同时间范围,又可分为若干种不同的类型,如年度述职报告、任期述职报告、阶段述职报告等。因为时间不同,述职报告的特点也不同,它们在写作上各有其侧重,但基本内容和要求是一样的。
一、述职报告的内容。
不同性质、不同层次的干部所写的内容是不同的,但一般的述职报告都要写如下内容:
(一)身份和岗位职责。
对自己的身份和岗位职责及其工作目标,要首先简明扼要地叙述清楚,不然群众和领导对其报告无法衡量。因为同一层次、同一级职务,不同部门的干部其职责范围并不一样,所以述职报告开头必须首先明确自己的岗位职责和工作目标,这样领导和群众对述职者才能有清楚的认识,正确的考评。
(二)履行职责的情况。
1、主要做了哪些工作。叙述工作时要恰当分类,把所做的工作按大小项并列起来,某大项工作内容如果很多,可再分小项。把工作项目按逻辑顺序排列清楚,积压项内容恰当归类。
2、做工作的指导思想。给合如何贯彻党和国家的方针、政策,写某项工作为什么要这样抓紧,要以现实观念和未来眼光作简要的理论阐述。
3、可以体现工作成果的事实和数据。如今昔的变化、数字的比较、计划指标与完成指标的比较、群众的情绪和反映等。
4、在自己职权范围内,有哪些开拓性的工作。包括调查研究工作,自己有哪些创见,为实现自己的主张做了哪些努力,遇到了哪些困难,是怎样完成的,述职报告《如何写述职报告》。
5、工作中的缺点或失误有哪些,其中主观上应负的责任是什么,客观原因有哪些,从中得出什么教训,等等。
(三)今后的打算。
对今后的工作有什么计划安排和打算可简要述及。
上述内容虽然按一定顺序列出来,但这并不代表述职报告的层次。关于述职报告的结构形式,可按工作项目归类写,也可按时间发展顺序写或按内容分类集中(即条块结合)来写。不要千篇一律,要根据具体内容需要选择不同的结构形式。
二、应注意的几点。
(一)述职报告不同于工作总结。
总结侧重提出经验、教训、体会,着眼的是整体的事迹,因而在表达上侧重用分析论证的方式。而述职报告则侧重在对客观情况实事求是地叙述上,以政绩为依据,体现个人的能力和贡献。在谈成绩的同时或之后可以谈经验体会,但经验体会不是述职报告的主要内容。
(二)述职报告不同于工作汇报。
工作汇报着眼的是工作,以事为主,而述职报告则着眼于个人方面的内容,以个人为主体,见人见事。因而写时要很好的`把握分寸,并避免两方面的疏忽:
一是不能贪天之功为已有,把别人的贡献记在自己账上;。
二是不要把自己的成绩遗漏掉。所以写述职报告本身也需要有一定的识别能力和分析能力。
在单位的整体工作中,要能正确地、准确地认识自己的位置,认识自己的成绩和贡献,这也是写好述职报告的先决条件。
(三)述职报告是应用文。
述职报告是表述自己的政绩和工作活动情况的,所以要用朴实真切、严肃不苟的语言如实地把事情表述出来,避免空话、套话,并且使人能够准确理解、明白所述的意思。
(四)明确位置,掌握主从。
每个干部都有自己的位置,在写述职报告时要围绕自己的工作职责,去说工作内容。写述职报告是以“我”为组织材料,无论涉及上级或下级,从表述的角度讲都属于从属地位。不可倒从为主,也不可变主为从。注意这两点,掌握好略于人、说于已的原则,才能把有限的文字恰当地用于叙述自己的政绩与工作活动。
(五)突出重点,要有新意。
述职报告不是公布“流水账”,事无巨细,“西瓜芝麻一起抓”。而是要写出规定考核期内工作的基本风貌和主旋律,并且要有新意。在改革开放的新形势下,平时工作也会增添许多新经验、新体会,因而要写出善于研究新情况、新课题不断进取的工作思路,并且要把理论和实际结合起来谈,以体现自己的工作能力和政策水平。
撰写述职报告一般不超过3000字。述职报告是述职的依据,也是个人填写考核登记表的基础,书面材料应避免繁琐,口述时可扩展。把握以上几点,基本能写出一个较好的述职报告。
数据分析师的年度工作总结篇十二
该试卷既注重初中数学的基础作用,又重视从知识考查到能力立意的转变;又力求呈现方式的丰富多彩;既坚持面对全体学生,又体现出合理的区分度,充分发挥了试卷对七年级学生的数学教学的评价与导向作用。具体如下:
1.注重双基考查试卷对基础知识和基本技能的考查,结合了实际背境和解决问题的过程,更多地关注学生对知识本身意识的理解和在理解基础上的应用,在重点考查基础知识核心内容知识点的同时,保持了适度的覆盖面,保证了基础试题应有的比重和位置。
2.突出数学应用关注数学与现实的联系,培养学生的应用意识与解决问题的能力,既是教材与纲的要求,也是新的《数学课程标准》所倡导的基本理念。试卷突出了数学的应用价值,加了考查力度,注意从学生熟知的生产、生活与学习中寻找鲜活的实际素材,然后提炼加工,使数学知识与实际应用浑然一体。
强化思想方法数学试题不仅要考查运算能力、思维能力、空间观念和运用数学知识解决简单实际问题的能力,而且要考查阅读理解和归纳猜想能力,操作能力和探究能力,以及蕴含于其中的数学思想方法,这种数学的素养与品质,正是学生继续发展所必须具备的。
二、对试卷的建议。
对第10题,认为若能改为填空题可能更好,学生就不会用代入检验的方法轻松地钻了出卷的空子,所以试题情境没能公*设置。最后第24题的最后一步,有些学生用了错误的方法,可是同样写对了答案,这题目数据出的不好,而最后的答题形式确是填空题,地体现了试卷情境的不合理。
三、学生答卷的突出问题。
(1)段*均分为分,段前20%学生的*均分为分,段后30%的学生*均分为,段90分以上共有127人。可见学生数学学习两极分化的现象严重,少数学生由于基础差,不会做题,整洁性差,准确性不高,得分率低,没有养成良好的学习习惯和学习方法。
(2)学生审题习惯差,见到改过的试卷后才知道自己没看清楚就随便做题目。如第16题;把已知角的位置看错了;第22题:把边长看为周长;第24题:不了解题目的意思。
(3)不注重解题的思想方法。如第10题:部分学生根本就没有注意用整体法,耗时又耗力。第18题,学生没有注意用*移的数学方法,也比较费力。第24题,很多学生思维混乱,不知道该如何去解决问题,有些做对的学生也不知道如何去解释自己的想法,缺乏探究意识。
四、对教学的思。
夯实基础注重课堂教学的有效性。
在考试中,考查学生的基础知识与基本技能始终都是摆在突出的位置,始终作为考查的重点内容。对此,我要有清醒的认识。事实上,从学生答题暴露出来的问题可以看出,在“双基”教学上还存在着薄弱环节,学生因“双基”掌握不牢而失分,因“双基”欠缺而导致综合应用能力不够的现象严重。因此,在今后的教学中,对基本知识要讲清、讲深、讲透,要切实引导学生在合作学习、探究学习中掌握基础知识、基本技能和基本方法,要立足课本,读懂教材,使学生掌握基础知饰固,学生的思维活跃,且有一定的深度,全体学生成为真正意义的学习者。
注重实际强调数学知识的实际应用近年来各地考试命题逐渐增强了对运用数学知识解决问题的考查,从本次期中试卷学生的答卷情况来看,还存在应用意识不强、阅读理解薄弱、数学建模能力欠缺的现象,它要求教师在今后的教学中要注意联系实际,结合具体的教学内容采用“问题情境建立模型解释、应用与拓展”的模式展开教学,要创造这种模式的教学情境,让学生经历数学知识的发生、形成与应用过程,引导他们重视数学在生产、生活及相关学科中的应用,掌握建立数学模型的基本方法,逐步提高数学建模的能力。
数据分析师的年度工作总结篇十三
年龄:25。
教育经历:
院校:蓝翔技校。
专业:计算机软件。
学历:专科。
主修课程:
数据库原理、软件工程。
获奖情况:
连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金。
全国大学生计算机竞赛市二等奖。
项目经验:
201x、1x-至今。
单位:翰威特咨询公司分公司。
筛选分析调研数据,使用excel处理超过2万个样本数据,具有丰富的数据处理经验;
自我评价:本人性格开朗,思想正直,诚信,稳重。工作认真踏实,责任心强,善于独立思考,分析问题,解决问题。
数据分析师的年度工作总结篇十四
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。
2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。
1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。
数据分析师的年度工作总结篇十五
数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说,数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的,直接看数据是没有办法发现其中的规律的,只有通过使用分析方法将数据抽象处理后,人们才能看出隐藏在数据背后的规律。
数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心,一般从分析的方法复杂度上来讲,我将其分为三个层级,即常规分析方法,统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑,分别是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是说,有些数据不需要加工,直接转成图形的方式呈现出来,就能够表现出业务人员所需要的业务意义,但有些业务需求,直接把数据转化成图形是难以看出来的,需要建立数据模型,将多个指标或一个指标的多个维度进行重组,最终产生出新的数据来,那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则,可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。
那么另一个层面是定制程度,到今天数学的发展已经有很长的时间了,其中一些经典的分析方法已经沉淀,他们可以通用在多用分析目的中,适用于多种业务结论中,这些分析方法就属于通用分析方法,但有些业务需求确实少见,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就会形成独立的分析方法,也就是专门的数学建模,这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的,因此无法适用于多个主题,这类分析方法就属于高度定制的,因此基于这一原则,将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。
常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。
数据分析师的年度工作总结篇十六
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义,怎么解读,他自己是不知道的,只能期望收到数据的人了。
2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力。
这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是:1、如果不告诉他们命题,那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题,但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。
数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其更缺少的能力了。
4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用。
5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向。
1.标准报表。
回答:发生了什么?什么时候发生的?
示例:月度或季度财务报表。
我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。
2.即席查询。
回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?
示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。
3.多维分析。
回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?
示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(olap)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。
4.警报。
回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?
示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。
5.统计分析。
回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?
示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。
这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
6.预报。
回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?
示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。
预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。
7.预测型建模。
回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?
示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些vip客户会对特定度假产品有兴趣。
如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。
8.优化。
回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?
示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出it平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。
优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。