在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇一

在pc上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;

配合fpga工程师进行可实现性修改与验证;

内窥镜图像采集与分析;

编写需要的软件;

设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;

配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;

参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。

任职资格：

本科及以上学历;

具有图像处理开发经验者优先;

熟练运用matlab或者类似工具，熟练使用c语言;

思维敏捷，具有创新能力;

做事细心，考虑问题周到充分;

能够熟练阅读英文技术文档;

具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;

具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇二

职责：

运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题

3d图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。

视觉slam算法的研究和开发

算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持

任职要求：

计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验

图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握

计算机视觉或机器学习相关经验

熟练掌握c++ / matlab / python编程，3年以上编程经验

良好的沟通能力及团队协作精神

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇三

职责：

1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称rip软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;

2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语cet-6以上;

2 精通c++语言，opencv;

3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;

4 熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;

5具有相关经验，从事相关工作2年以上;

6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇四

职责：

1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案;

2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;

3、研究3d图像应用算法和相关ai算法，参与设计应用解决方案;

4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;

5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;

6、完成算法的实验验证;

7、制定、整理并规范化技术文档。

任职资格:

1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;

3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2d和3d图像融合原理;

4、对isp pipeline和图像处理算法原理(hdr，2a(3a)，shading，nr)有深入的理解;

5、精通matlab编程，具备一定的c/c++语言编程能力;

6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;

7、具有独立设计isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、产品化算法和经历者优先;

8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理，熟悉透视变换原理;

9、了解数字信号调制解调和自控原理。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇五

职责：

展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

跟踪相关领域的技术发展趋势;

针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;

参与公司研发新产品、新技术的决策。

经验和技能要求：

1、具备计算机图像处理的工作经验;

2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;

3、具有较强的编程能力，有mpi、cuda等并行程序开发经验;

4、在以下领域有深入的研究为佳：

a)统计机器学习(如深度神经网络、boosting, 概率统计等);

b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);

5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动

6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇六

职责：

1、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整，负责ct/mr/us/pet等医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;对医学图像进行增强、去噪、特征提取、图像融合，对医学图像3d建模，实现3d图像的可视化及相关操作。

2、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试等;负责算法详细说明文档的编写，算法相关文件的规范化输出;跟踪手术导航领域的图像配准和融合的相关算法的技术发展趋势，形成技术分析报告;配合测试人员完成算法和系统的验证。

3、熟练使用c/c++, python等语言或相关技术，如vtk, itk, opengl或opencv等快速实现或改进相关图像算法。使用扎实的数学基础，熟练使用至少一种分析工具软件，如matlab模拟分析算法的有效性。能主动学习机器人运动学，动力学，轨迹规划，标定等内容的主流方法。

4、dicom标准、pacs、gpu并行计算处理等相关医疗影像经验者优先，具有机器学习和计算机辅助诊断应用开发经验者优先。

5、配合其他团队成员工作，完成主管交办的其他任务。

任职要求：

1、计算机/医学影像专业，硕士以上学历。

2、有医学影像、医疗大数据处理经验或参与过大型医学影像设备的图像处理者优先;有开发ct、mri、us或pet图像分割算法经验者优先。

3、具有扎实的计算机图形学和图像处理基础理论知识，三年以上工作经验。

4、高度的责任感和主观能动性，具备较强的解决问题能力，具备良好的团队意识，沟通和协作能力。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇七

职责：

1、 建立游戏产品指标体系(例如：流失率、留存率、ltv等)，设计例行的日报、周报、月报等报表体系。

2、 建立用户标签体系，完善用户画像系统，协助产品和发行认识和理解用户，为产品研发和运营活动提供决策支持。

3、 日常跟踪业务数据发展趋势，监控指标变化，分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。

4、 不定期的专题分析工作

任职要求：

1、 本科及以上学历，数学、统计学或相关专业，2年以上数据分析经验

2、 熟悉常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，svm, 回归算法等

3、 熟练使用 python 语言或 r 语言

4、 熟悉 mysql 关系数据库，熟练编写 sql 语句

5、 有大数据工作经验优先，有游戏行业工作经验优先

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇八

职责：

1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、负责算法验证测试、算法测试、地面仿真测试等相关工作。

任职要求：

1. 国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历。qs 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。

3. 社招应有相关工作经验，应届生有相关项目研发经历。

4. 专业等级与证书要求：cet-6。

5. 熟悉主流无线通信系统信号处理算法。

6. 了解2g，3g，4g，5g，wlan等无线通信相关知识。

7. 熟练使用matlab进行无线通信算法仿真。

8. 对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。

9. 有通信基带算法的fpga实现经验更优。

10. 有mimo、ofdm、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇九

职责：

· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;

任职条件：

· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

· 掌握数学图像处理常用方法;

· 精通c/c++、python语言，熟悉opencv、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十

职责：

1、负责基于视频的人体行为、用户行为、购买行为分析算法研究;

2、负责检测相关和数据处理相关算法独立研究、设计、实现;

3、负责系统误差分析，并根据分析结果独立提出合理的解决方案，并优化相关算法;

4、负责项目相关资料撰写;

5、负责设计能够解决应用需求的具体算法，根据项目需求，完成算法的设计、验证和优化;

6、负责相关图像处理与识别算法的代码独立实现、集成、测试与维护。

岗位要求：

1、计算机/通信/数学/模式识别等相关专业本科及以上学历;

2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，2年以上工作经验，有基于视频的视线分析或者姿态分析的优先;

3、理解面向对象编程思想，具有良好的代码编写规范，具有良好的架构设计能力;

4、熟悉cuda编程和性能优化;

5、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力;

6、熟悉cnn，lstm，seq2seq模型;

7、熟练tensorflow、keras、一种或者多种深度学习框架，能快速实现论文成果，并进行调优。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十一

职责：

1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是fpga)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

任职要求：

1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉cmos/ccd图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3a、白平衡、图像降噪、色彩校正、3d重建等;

3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/c;

4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十二

职责：

1、负责研究足式机器人运动规划算法，负责运动学与动力学建模;

2、负责双足行走稳定性控制算法、四足行走控制算法的实现;

3、构造编写机器人控制相关的sdk，给内部同事或客户使用;

4、辅助参与产品的规划设计，给机械、电子等硬件出设计意见;

5、机器人相关测试、生产用程序的编写。

任职要求：

1、本科及以上学历，自动控制、机械电子工程专业优先;

2、熟悉基本控制理论，数学功底强，具有较强的逻辑分析能力，精通matlab等常用数学建模与分析工具;

3、有多关节机器人控制经验，熟练使用机器人动力学、运动学等，熟练使用adams等动力学仿真软件;

4、从事过足式仿生机器人系统开发者优先;

5、对新知识充满热情，思维灵活，动手能力及执行能力强，有良好的沟通能力，协作精神和进取心，工作态度积极。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十三

职责：

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;

3、负责公司原有产品算法模块的维护。

4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;

任职资格：

1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;

2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;

3、熟悉c/c++或者python，熟悉opencv或其他图像处理库;

4、有图像处理、模式识别的项目经验;

5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目标检测算法的优先;

6、具有人脸识别算法开发经验者优先。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十四

职责：

1. 自动驾驶控制系统设计、研发及工程和产品化;

2. 能独立完成控制算法的开发/优化、代码编写、仿真/实车验证与调试;

3. 与自动驾驶其他各模块的工程师协同完成整体系统集成、测试与调试。

岗位要求:

1. 机器人，计算机科学，机电控制、机械电子等相关专业硕士以上学历;

2. 掌握控制理论以及基本控制方法(pid、mpc、lqr、最优控制等)，有实际控制系统开发经验;

3. 熟练使用linux和c/c++语言;

4. 具有较强的动手能力，善于解决实际问题;

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十五

职责：

1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

2. 配合软件工程师对算法进行优化;

3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;

4. 撰写相关的技术文档。

任职要求：

1. 具有大学博士学位;

2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;

3. 熟悉深度神经网络(dnn)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;

4. 熟悉目标检测和跟踪算法;

5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十六

职责：

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求，承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、数学，电子，电信，计算机，软件，控制相关专业;

2、本科或研究生以上学历，工作经验不限，接受应届毕业生;

3、掌握常规的图像处理技术和算法，包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法，且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。

5、掌握一门或多门编程语言，python或c++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。

6、有独立学习能力，对项目有激情。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十七

职责：

1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。

2.对模型建立动态仿真。

3.编写软件进行实际调试，修配和优化算法模型。

4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。

5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。

任职资格:

1.精通自动控制原理(如pid算法)、机器人动力学、运动学、现代控制理论、电机驱动 、卡尔曼滤波算法 2.熟悉c/c++/matlab,有一定的编程基础，有嵌入式系统的软件开发的经验优先

3.掌握机器人的建模方法，理解坐标空间变换原理;熟悉刚体运动学和动力学相关原理;

4.具备独立思考能力和良好的沟通能力，具有团队合作精神

5.数学功底扎实

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十八

职责：

1 研究公司前沿的运动控制算法(小线段前瞻控制，nurbs曲线拟合与插补算法)

2 参与公司高端运动控制产品的开发与设计

3 参与优化现在公司运动控制产品的性能

4 负责采用该算法的产品的效果测试与评估

岗位要求：

1、硕士及以上学历，机电一体化、自动化、计算机、数学等相关专业;

2、对常见运动控制原理和算法有一定了解。

3、数学基础好,能熟练阅读中文、英文技术文档，善于研读运动控制相关论文，善于将一些算法、理论知识进行归纳、总结、吸收，善于将一些运动控制算法进行仿真验证。

4、熟练使用matlab等语言工具，能够验证算法有效性;

5、具有良好的职业道德素养、团队合作和语言沟通能力。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇十九

职责：

1、负责计算机图形算法的前沿技术研究，为3d打印前处理软件提供解决方案;

2、负责计算几何及相关算法的预研、算法设计、算法优化、编码和实现，以及文档的书写等整套流程;

3、实现软件组件的架构设计，建模和可视化;

4、与团队协作设计、计划、开发、测试、交付和维护复杂的特性和新的子系统;

5、与质量工程师协作完成单元测试和系统测试，修复软件缺陷。

任职要求：

1、精通常见的计算机图形学知识和算法，优秀的线性代数、空间解析几何能力。

2、有过计算机图形类软件架构设计经验，对算法设计，算法优化有实际工作经验。

3、了解和熟悉主流网格开源库occ，cgal，meslib，carve，clipper的优先。

4、对计算机图形算法的前沿技术有一定研究者优先。

5、有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇二十

职责：

1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;

3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;

任职要求：

1. 扎实的编程基础;本科以上学历

2. 对cv / dl有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;

3. 熟悉 python、c/c++ 等编程语言，使用过 theano, caffe, torch, tensorflow 等开源深度学习框架优先;

4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。

图像算法工程师 图像算法工程师发展前景篇二十一

职责：

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++，python等编程语言，熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，ocr，数字图像处理算法opencv/openvino等);

3.精通常用的深度学习框架，如tensorflow，caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。