人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇一

1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;

2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析，专注市场变化趋势，定义各产品的生命周期，并提供产品的相关对策;

3、对行业趋势，特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;

4、负责相关业务的数据分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架，并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;

5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律，挖掘潜在问题和规律，提出有效合理的意见;

6、与业务部门密切联系，根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，通过数据为产品、业务优化提供效果评估，为产品调整提供数据决策支持。

任职要求：

1、本科以上，金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;

2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;

3、熟练使用相关数据分析工具;

4、具有较强的团队管理能力，沟通、组织协调能力和人际交往能力，执行力强，抗压能力强。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇二

职责：

1、负责商品相关数据统计及分析，常规报表的数据更新

2、负责日常商品库存预警及监控，定期发起返单及制定回货计划

3、负责常规数据分析报告及临时性和项目型数据分析报告

4、上级交办的其他临时工作任务

要求：

1、熟悉excel、erp或各类数据分析软件操作

2、对数据敏感，善于用数据挖掘和发现问题，具备良好的数据分析意识

3、具有数据分析或商品管理经验

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇三

职责：

1、通过店铺数据，分析目前的运营异常(包括：负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);

2、负责数据库管理，分析数据反映的 机会点与亮点，为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;

3、定期分析商品报表(如：消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。

岗位要求：

1、大专或以上学历，理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;

2、excel 函数 及 数据透视表 熟练;

3、数据分析能力强;

4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可， 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇四

职责：

1、负责公司会员数据和会员系统的管理工作，确保会员信息、会员消费数据准确统一;

2、对会员进行详细而精准的分类、会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;

3、与大数据部门建立有效沟通，对会员数据进行建模、数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;

4、日常数据监控及数据预警，各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;

5、根据业务发展，与it部门沟通crm系统功能开发需求，确保系统能满足业务发展需求;

6、根据公司战略需求，与公司各部门对接，提供各业务部门提出的会员数据需求。

任职要求：

1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;

2、5年以上零售行业数据分析、客户数据分析、crm系统管理相关工作经验;

3、精通使用excel/ppt等办公软件，有数据库使用经验，熟练使用sap/sql等数据库工具更佳;

4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力，有大健康行业/零售行业crm管理经验优先;

5、具有很强的责任感和敬业精神，能适应各种压力及挑战;

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇五

职责：

1、管理基础数据，搭建数据平台;

2、及时、完整、准确制作/呈报各类销售报表;

3、协助上级开展年度目标制定和分解、kpi体系设计及相关业务流程和规范建立;

4、评估各销售团队绩效情况，管理监督季度业务绩效评估及提出改善方案;

5、建立销售评估系统，为管理层提供及时、准确的销售分析报告和解决建议;

6、协助开发、维护公司运营系统，对接销售团队进行宣导、培训及跟踪实施。

职位要求：

1、本科及以上学历;具有较强的数字敏感性，较为精通excel软件，熟练应用函数及相关的统计分析工具，熟练使用公司数据收集分析系统;

2、思维活跃，逻辑性强，具备快速学习的能力;

3、良好的沟通协调能力，具有较强的团队合作精神;

4、有较强的职业责任心、执行力。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇六

职责：

1、负责业务部相关数据报表的建立，根据经营需求整理、规范、优化业务分析报告;

2、研究数据分析方法，做到报表制作简单、方便、实用，以方便属地业务部理解与使用;

3、撰写促销邮件，解答属地促销咨询，核算各类促销的资格符合情况;

4、维护中台数据报表，根据业务需求负责整理及编写中台报表需求文档及逻辑说明;

5、负责各类大会资格售卖，与it沟通售卖需求，售卖过程中进行后台配置，并出具报告;

6、通过数据分析，挖掘业务问题，并提出合理改善建议，以促进业务操作的持续优化。

职责要求：

1、全日制本科及以上学历;

2、熟悉excel/powerpoint的使用，熟练使用图表及函数功能，有ps基础的优先考虑;

3、能独立负责项目性工作，较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的分析、判断能力，具备良好的沟通协调跨团队协作能力;

4、对待工作富有热情，并能承受较强的工作压力。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇七

职责：

1)负责门店日常经营、营销活动、客户投诉数据的采集与整理，并输出分析报告;

2)负责分析门店营销方面的市场调研数据，为营销方案的拟定及调整提供依据;

3)负责重大经营活动的数据采集、跟踪、分析与评估;

4)负责定期组织门店专题调研及市场调研，收集各类经营信息并进行汇总。

任职要求：

1、本科及以上学历，数学或统计学相关专业优先考虑;

2、能够熟练使用office等常用办公软件;

3、对数字具有一定的敏感度，具备数据分析能力;

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇八

职责：

1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;

2.设计仓储数据模型，优化及评估;

3.数据分析结果提交及建立数据报表;

4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持，提升仓储运营管理水平。

岗位要求：

1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验，具有电商、仓储、服装等行业背景优先。

数学、统计、经济、金融、物流专业优先。

2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。

3.逻辑思维严密，细致认真、积极主动，善于沟通交流。

4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇九

职责:

1、负责收集全国门店营运数据，统计营运数据，分析营运数据，形成全国营运数据分析报告，支持公司战略决策以及各部门工作;

2、参与业务规划，对海量营运数据的分类汇总、分析研究和数据建模;

3、负责全国各区域月度，年度销售目标预测，协助上级共同制定合理的经营业绩目标;

4、规范整理各相关部门报表数据库，并通过深层次的数据挖掘与分析为营运改善提供正确客观的依据;

5、协调及监控各门店日常数据报表的制作和维护，并提供最新的运营情况;

6、与其他部门数据对接，协助支撑业务线各项数据需求;

任职资格:

1、大专及以上学历，统计学、信息学、经济学、应用数学及其相关专业;

2、熟练office办公软件，且能熟练使用excel常用函数;

3、较强的数据分析能力，要求至少3年以上数据分析同职工作经验，全国性连锁零售行业优先考虑;

4、沟通协调能力强，具备一定的抗压能力，思维敏捷;

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇十

职责：

1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施，搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;

2、深入挖掘公司内部数据，搭建用户画像体系，输出相应数据产品

3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估，并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制

4、制定模型应用策略，并协调各部门推动模型在业务中的应用

5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取，数据更新工作，并能够根据需求进行完善修改

6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标，通过应用分析方法和工具的灵活使用，高效实现相应业务的风险管理等分析需求，提供优化现有风险策略和流程的建议方案

7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜

8、完成领导交办的其它事务

要求：

1、全日制本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先;

2、5年以上工作经验，其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验

3、熟练掌握sas、sql统计软件进行程序编写;熟练使用excel、vba等office办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉python、r的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。 4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力

5、乐于面对挑战，能够积极创新，优秀的团队合作精神;诚实，勤奋，严谨。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇十一

职责：

1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;

2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;

3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;

4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;

5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;

6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;

7、校准、维护、更新电商数据库。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;

2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握excel、ppt等数据统计，图表展现工具;

3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;

4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇十二

1.销售分析及预测

-熟悉鞋服行业业务流程，通过/bu/region/channel的分析，发现问题点，并及时提出预警和建议。

-针对节假日/促销活动，做分析跟进，并核实执行结果。

-根据门店销售表现，提供合理的销售业绩预测。

2.日常报表

-严格按照时间要求，完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等)，并确保数据准确性、合理性。

-根据业务需求，独立制作相应的报表模板。

3.其他

-整理和维护业务相关的基础信息。

-完成领导交付的其他工作。

数据分析主管的能力 行业数据分析主管篇十三

职责：

1. 负责收集、整理运营数据;

2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;

3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

4.负责核算销售提成。

任职资格：

1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;

2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;

3. 对wrod、excel、ppt等办公软件操作熟练，尤其excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;

4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;

5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。