范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

数据仓库工程师前景篇一

1、参与数据仓库架构设计、建模和etl开发;

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

任职要求:

1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;

2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;

3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验;

4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

6、有电力行业经验者优先

数据仓库工程师前景篇二

职责：

1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及etl开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;

2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能优化经验;

4. 熟练掌握java语言，mapreduce编程，脚本语言shell/python/perl之一;

5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;

6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

数据仓库工程师前景篇三

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通sas、matlab、clementinel等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉mysql、oracle、sqlserver、postgresql、nosql、newsql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据仓库工程师前景篇四

职责：

1.针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提供数据支持;

2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径;

3.参与报表需求调研和需求分析;

4.参与报表开发工作;

5. 参与elt相关的设计方案和开发;

岗位要求

1.4年及以上bi开发经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;

3.熟悉掌握sql语言吗，熟悉pl/sql编程，熟练掌握存储过程开发;

4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;

5.熟悉常用etl技术;

6.熟悉hive、hbase、spark等大数据者优先;

数据仓库工程师前景篇五

职责：

1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;

2、负责将bi、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;

3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;

4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。

技能要求：

1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;

2、精通sql开发，有较丰富的hive sql性能调优经验优先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;

4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟练掌握linux各种命令行工具，良好的shell功底。

数据仓库工程师前景篇六

职责：

1 本科及以上学历，计算机相关专业;拥有2年以上数据库开发经验，有spark sql和hive sql开发经验者优先;

2、熟练使用oracle、gp、pg等常用数据库，熟练利用执行计划进行sql语句调优;

3、熟练对oracle、gp、pg等常用数据库进行导入导出备份等操作。

4、拥有处理大批量数据(每天单表数亿记录)的工作经验，

5、能够通过查看io、cpu、内存等了解数据库瓶颈者优先;能够通过系统日志、数据库日志分析排查数据库故障者优先;

7、要求能够适应短期出差的工作性质。

工作经历及技能要求*：

1、熟悉电信行业计费或crm、资源等，具1年以上的相关系统开发经验，大学本科及以上学历;

2、精通oracle数据库系统，良好的sql语言能力;

3、工作认真、负责，有良好的团队合作精神;

4、有良好的学习能力与沟通表达能力;

5、具备一定的组织协调能力与独立解决问题的能力;

6、有较强的团队意识和责任感，工作积极主动，能较快接受新事物。

数据仓库工程师前景篇七

职责：

1、充分了解项目需求和设计，与开发人员配合，对整个数据库进行高效的设计与规划;

2、数据库端代码编写(存储过程、函数、视图等)，与应用系统对接。

3、熟悉memcached、redis等分布式缓存技术，能够根据业务需求，合理的设计缓存方案;

4、数据库数据库系统的规划、设计、管理、变更、迁移;

5、熟悉数据库的性能优化、sql调优，熟练使用高可用、读写分离、负载均衡等解决方案;

6、数据库架构搭建、日常维护、备份、优化及恢复;

7、能制定数据库开发的规范，并提供针对开发人员的sql培训。

其他要求

1、3年以上数据库相关工作经验;

2、熟悉数据库的运行机制和体系架构、数据库备份与恢复原理;

3、精通数据库的管理、编程，2年以上专职ms sqlserver数据库管理经验;

4、具备良好的沟通能力及团队合作精神，能承受一定的工作压力;

5、有基于云数据库的管理和开发经验;

6、有实际运营项目开发经验、memcached、redis缓存技术等经验优先;

数据仓库工程师前景篇八

1.1 建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

1.2 建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、plc程序标准结构、建立各类plc标准功能模块

1.3 建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

1.4 建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出

1.5 主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准

1.6 建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

1.7 支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广

1.8 支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果

数据仓库工程师前景篇九

职责：

1、负责项目的pc服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

2、负责项目的存储、光纤交换机的巡检、故障处理、设备优化工作;

3、负责服务器及存储相关技术的报告及方案编写;

4、公司安排的其它工作。

任职要求：

1、2年以上经验，具备主流品牌dell\hp\ibm的pc服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

3、具备主流品牌emc\hp\ibm\华为存储及光纤交换机硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

4、具备vmware、kvm、xen、helpverv等虚拟化维护能力，能对虚拟平台进行迁移、优化等操作

5、具备windows\linux操作系统的巡检和故障处理能力

6、熟悉office等办公软件使用，能独立设计、编写方案和报告，熟悉文档排版能力

7、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识、责任心强

数据仓库工程师前景篇十

1、组织新产品焊装工艺工程技术工作;

2、组织新产品焊装工艺生产准备工作;

3、组织量产车型焊装工艺技术服务;

4、组织焊装工艺过程材料及供应商管理;

5、组织焊装工艺“三新”研究与应用;

6、组织焊装新工厂工艺规划方案评审;

7、组织焊装新生产线建设及工艺设备技术改造工作;

8、焊装专业组综合管理;

9、完成领导交办的其它事项。

数据仓库工程师前景篇十一

职责：

1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;

2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。

任职要求：

1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;

2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;

3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

4、较强的数据处理和分析能力。

数据仓库工程师前景篇十二

职责：

1. 参与海量数据挖掘平台设计与开发;

2. 负责底层测试数据的解析开发;

3. 负责数据挖掘需求模型设计与开发;

4. 负责海量数据挖掘的分布式部署及其调优工作。

任职资格：

1.本科及以上学历，计算机、汽车、控制或相关专业;

2.3年以上python/c++/c开发经验，包含至少 1年以上的数据分析/挖掘相关经验;

3.对mysql及任意一个nosql有深入的了解;

4.做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力;

5.熟练掌握多进程/多线程技术，具有大规模分布式系统开发经验者，从事过汽车电子相关工作优先。

数据仓库工程师前景篇十三

职责：

1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;

2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;

3. 负责或参与前端程序(app, device)的对接、调试;

4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。

岗位要求

1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上go语言开发经验;

2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先;

3. 熟练掌握nginx、mongodb、redis等开源组件;

4. 了解服务器安全配置相关的知识;

5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先;

6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。