2023年数据分析师的具体工作(18篇)
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数据分析师的具体工作篇一
1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计,参与数据体系搭建;
2、负责为产品运营提供数据分析支持,包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等,并根据分析结果提出可落地的策略建议;
3、搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深入分析,发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案,推动落地并评估效果;
任职要求
1、统招本科及以上学历,2 年以上数据分析或数据挖掘经验;
2、较强的统计学基础,了解基本的数据分析方法与模型,统计、数学、计算机等相关专业优先;
3、优秀的数据处理能力,熟练掌握 hive/sql,精通 excel,掌握python/r 尤佳;
4、敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力;
5、能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。
数据分析师的具体工作篇二
职责:
1 协助管理crm系统内相关数据,及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出,并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通,了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托,结合与业务人员的沟通,分析销售日常行为动作,并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求:
1 本科及以上学历,统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强,有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。
数据分析师的具体工作篇三
职责:
1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;
2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;
3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品;
4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点;
5.部分参与bi设计及报表开发。
岗位要求:
1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验;
2.强烈的好奇心,求知欲强;
3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验;
4. 熟练使用sql,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有数据建模经验优先;
5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。
数据分析师的具体工作篇四
职责:
1、负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;
2、根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;
3、对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;
4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;
5、对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案,从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值,产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;
6、根据公司业务需求,进行数据分析并提供决策依据;
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求:
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历,一年工作经验及以上;
2、有数据分析、挖掘等相关工作经验,有独立制作过敏捷bi或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程,熟悉随机森林、gbdt、逻辑回归、svm等模型的更佳;
3、熟练掌握任一种分析工具,例python、spss、sas、r语言、matlab;
4、对电商业务有一定了解,熟悉google analytics 或者 omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
数据分析师的具体工作篇五
职责:
1、利用python,sql,excel等内部数据分析工具,充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;
2、具备业务敏感度,将业务需求转化为数据需求,发现数据应用场景,运用统计分析方法,独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估,完成分析报告,作为商业决策参考;
3、协助技术团队建立大数据分析模型,实现数据分析自动化,助力数据变现;
4、拥有良好业务理解能力,优秀的口头和书面表达与沟通能力,团队合作能力,且能适应快速变动的工作步调,坚持独立思考,保持高度热情,勇于改变现状,以结果为导向。
岗位要求:
1、本科以上,计算机或数据相关专业,如统计学,数学等
2、二年以上数据模型开发及实施经验,精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;
3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;
4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验,具备较强的数理统计相关知识和模型算法,精通mysql,熟练使用至少一种软件:sas/ r/ spss/ python/ matlab等;
5、具备较强的研究精神,关注各类前沿模型算法技术;
数据分析师的具体工作篇六
职责:
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系,建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告,提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析,包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等,为运营决策提供数据支持;
职位要求:
1、3年以上移动互联网数据分析经验,有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度,对全生命周期的数据工作有深刻理解,包括:埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通excel、ppt,能使用sql数据库等软件;
数据分析师的具体工作篇七
职责:
1、构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;
2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型,不断提升分析效能和分析模版的复用性;
3、熟练使用数据仓库,灵活应用分析工具和方法,进行可靠的趋势判断和预测、归因;
4、深入理解公司战略,通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等,为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;
5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,洞察数据背后的规律和问题,为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;
6、开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求:
1、本科及以上学历,数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验,互联网经历优先;
2、熟练应用统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;
3、熟悉sql/python/r,擅长excel及ppt,了解spss/sas等,掌握1-2个可视化工具;
4、数据和商业市场敏感,能主动发现和识别业务问题,进行项目分析和业务优化应用落地;
5、面对海量需求,能以结果为导向,准确识别判断需求重要性和优先级,合理规划分析计划;
6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;
7、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。
数据分析师的具体工作篇八
职责:
1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计,深度挖掘用户属性,用户行为特征,能够建立用户画像;
2、能够结合业务需求,处理数据、加工指标、分析建模,并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;
3、设计数据分析指标体系,能够依据数据分析结果,发掘潜在问题;
4、通过用户数据针对复杂的商业问题,设计、规划、实现基于数据的解决方案,充分挖掘数据的商业价值
任职要求:
1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验或相关工作经历;
2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、r等;
3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;
4、熟悉并能熟练使用机器学习算法,如:kmeans,svm,决策树,gbdt,随机森林等;
5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验
6、有模型部署经验优先,熟悉hive,spark优先;
7、汽车行业相关工作经验优先;
数据分析师的具体工作篇九
职责:
1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议
2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员
岗位要求:
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
数据分析师的具体工作篇十
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
数据分析师的具体工作篇十一
职责:
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务改进,为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强,积极向上,希望和一群文化价值观open、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的逻辑思维能力,高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握sql,熟练使用hive以及相关工具,熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉sas、python或r其中一种,掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。
数据分析师的具体工作篇十二
职责:
1、熟练掌握excel,能流畅使用函数进行计算;
2、统计各表格,并对所管辖区域商品结构进行分析,及时跟进货品信息并提出建议及措施,为销售决策提供依据;
3、了解零售运营,能够合理的配货、调货、补货;
4、积极配合运营部接待代理商,向其介绍商品,做接单分析并合理提出每季买货意见;
5、根据每周、日销售报表进行数据分析,并制作汇总表;
6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理,使货品有效流通,并适时提出货品销售建议,确保销售目标的达成及库存合理;
7、完成领导交给的其他任务。
任职要求:
1、大专以上学历,工商、统计类相关专业;
2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验,优秀应届生亦可;
3、熟悉操作word、excel等办公软件及erp系统;
4、良好的表达和沟通能力;
5、有较强的执行力;
6、协助部门主管处理其他日常事务工作。
数据分析师的具体工作篇十三
职责:
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析,运营数据分析,产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析,为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求:
1. 全日制本科以上学历,计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3. 熟悉数据分析、统计软件,掌握数据搜集和分析的方法;
4. 严谨、细致,数据分析能力强,能够独立撰写数据分析报告;
5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;
数据分析师的具体工作篇十四
职责:
1、根据业务需求与数据需求,建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控,并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读,用于洞察和了解客户需求,以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等,协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试,负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告,推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集,数据处理和研究分析,并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉sql并能熟练使用各种分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣,良好的逻辑能力和问题分析能力,良好的团队合作精神;
6、有 hadoop/spark/storm 实际经验的优先考虑,掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
数据分析师的具体工作篇十五
职责:
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通excel函数应用以及ppt;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
任职资格:
1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;
2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;
4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
数据分析师的具体工作篇十六
职责:
1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;
4、 负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;
任职要求:
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;
2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;
3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握origin和spss等数据分析软件及ncl、grads、matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如netcdf,grd等,对空气质量数值预报模式如cmaq、cmax和wrf中尺度模式较为了解者优先;
5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
数据分析师的具体工作篇十七
职责:
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案; ;
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求:
1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;
2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;
3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;
4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;
5、熟练操作sql、excel, ppt,至少掌握一种分析工具,如r,spss、sas等。
数据分析师的具体工作篇十八
职责:
1. 负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表
2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘,制作数据报表
3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等
任职要求:
1.大专及以上学历,有英语基础的优先考虑
2. 年龄29岁以下,无专业和经验限制
3. 工作细心、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨
4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理
5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力