每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

视觉算法工程师培训篇一

1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

4.领导交代的.其他工作。

任职资格

1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用opencv，halcon或visionpro等算法

3.熟练掌握c/c++，c#等语言、qt等代码编译软件

4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

视觉算法工程师培训篇二

1、负责宽带零中频收发器芯片相关的算法分析和设计，主要包括：各种校正算法、i/q矫正算法和自动增益算法等;

2、负责宽带零中频收发器芯片数字信号处理滤波器的.设计，主要包括：抽取滤波器、半袋滤波器的等;

3、负责宽带零中频收发器芯片系统建模和分析。

1、研究生以上学历，通信或信号处理专业，博士更佳;

2、5-20xx年数字ic研发经验;

3、熟悉无线通信系统和各种调制解调方式;

4、熟悉matlab和simulink系统建模和信号分析;

5、数字verilog语言和synopsys等各种数字仿真验证工具;

6、具有大规模soc成功设计经验，了解大规模数字系统从顶层算法设计，软硬件划分实现到设计验证的top-down设计流程;

7、具备零中频收发机架构i/q和dc误差校正算法，采样率变换(duc和ddc)，agc等电路设计经验者优先考虑。

视觉算法工程师培训篇三

1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;

2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;

3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;

4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;

5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。

1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;

2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;

3、较强的.实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;

4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;

5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;

视觉算法工程师培训篇四

职责：

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、ai相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求：

1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通c++/c、opencv、pcl者优先;

3、熟悉matlab/python，有较强的`算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。

视觉算法工程师培训篇五

负责车辆控制算法的设计和研发

负责控制系统的仿真、测试和真车调试

负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块

车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验

掌握matlab/simulink/carsim仿真工具，具有车辆控制的建模和调试经验

了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性

了解can总线、转向、刹车执行机构工作原理

具有较强的`动手能力，善于解决实际问题

具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战

视觉算法工程师培训篇六

职责：

1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的`研发工作;

2、 调研前沿cv算法，并进行实现;

3、负责adas、dsm相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括kcf、eco、goturn等。

任职要求：

1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、 精通c/c++，熟悉matlab/python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;

3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;

4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;

5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

视觉算法工程师培训篇七

职责：

负责视频和图像分析功能算法的开发，物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;

基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的'实现;

参与设备软件框架和开发平台的搭建;

任职要求：

计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历，3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;

精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;

熟练使用c++，c#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;

熟悉halcon, visionpro,opencv等机器视觉开发包，并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;

数学功底扎实;

英语阅读能力优秀。

视觉算法工程师培训篇八

职责：

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核mpu和gpu/fpga平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的'数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 linux，熟练掌握 c/c++/python/cuda c/matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 opencv/halcon/simplecv，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过pytorch/tensorflow/mxnet/ caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

视觉算法工程师培训篇九

职责：

1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。

2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究

3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

岗位要求：

1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。

2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的`研究

3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法

4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感

5 有良好的沟通能力，团队合作精神。

6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。

视觉算法工程师培训篇十

1、使用matlab分析信号(adc采集的模拟信号)，并依据信号特性与实际需求编写对应的数据处理算法

2、个人可以或者可以协助将matlab算法移植到fpga平台

3、善于规范化的.开发与测试

4、具有良好的数学能力和良好的软件编程习惯

5、掌握数字信号处理、基本电路原理、dsp原理或者开发、fpga原理或者开发

1、自动化、计算机、电子等相关专业，本科及以上学历

2、熟悉使用相关开发工具

3、工作积极主动、认真细致、具有良好的团队合作精神

视觉算法工程师培训篇十一

负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的`研究。

完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档。

辅助进行系统的功能定义，程序设计。

根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护。

分析并解决软件开发过程中的问题。

协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题。