数据分析师对工商企业调查报告的主题分析（汇总22篇）

时间： 2024-01-29 01:23 小编：字海

报告是一种对特定问题、情况或研究结果进行详尽说明和分析的书面材料，它能够使读者了解到相关内容并做出相应决策。我们需要写一篇报告来提供大家所需的信息。报告的撰写需要一定的方法与技巧，让我们来了解一下吧。编写报告时，我们应该注重提炼和归纳，将复杂的内容简洁明了地呈现给读者。这些报告范文涉及不同领域的研究和调查，可以帮助我们更好地了解报告的写作方法和技巧。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇一

职责：

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;。

4.较强的书面及口头表达能力;具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;。

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇二

职责：

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;。

3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;。

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。

任职要求：

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;。

2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;。

3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;。

4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;。

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);。

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;。

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇三

下面，我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质。

1、态度严谨负责。

严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。

2、好奇心强烈。

好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。

3、逻辑思维清晰。

除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们常说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4、擅长模仿。

在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。

5、勇于创新。

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。

听到这里，小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力。

mr.林继续说道：这些素质能力不是说有就有的，需要慢慢培养形成，不能一蹴而就。

文档为doc格式。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇四

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要。

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇五

职责：

1、负责新媒体广告投放效果分析工作;。

2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;。

3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;。

4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;。

5、完成上级领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，***有一年以上相关工作经验;。

2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;。

3、掌握用其本sql语句的使用，可以用sql进行数据库相关查询;。

4、熟练操作office软件，熟练掌握excel表的大部分统计功能。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇六

职责：

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;。

4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求：

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;。

6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;。

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇七

职责：

1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;。

3.规划数据产品：bi报表自动化;。

4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;。

任职要求。

4.熟练掌握sql等相关数据提取工具，熟练操作excel、ppt等工具;。

5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。**投递须知：请备注作品链接。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇八

职责：

1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;。

3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;。

6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

任职资格：

1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;。

2.熟悉数据库基本编程及sql语言，熟悉海量数据处理和性能优化;。

3.熟练使用python语言中pandas数据分析包;。

5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;。

6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇九

电话：xxx。

e-mail：liuxue86@.

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息。

任职要求：

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训。

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十一

一、问题的提出。

在当代市场经济的大背景下，如何把自己手中有限的资金花得合理等值理性已经成为了人们日益思索的一个问题。我们大学生作为一个庞大而特殊的消费群体，更是对这个问题有着自己特殊的见解与体会。

自从我们踏入大学校门的那一天起，我们离开了父母，开始了真正意义上的生活自理。不同于其他社会消费群体的消费心理和行为以及消费观念的超前和消费实力的滞后，这些都对大学生的消费观念产生了很大的影响。其中个人消费作为日常生活中的一个重要组成部分，自然也就成了人们所关注的重点。为了更好地了解和分析当代大学生的消费情况，我们选取了这一主题展开了问卷调查。

二、问卷调查情况。

本次调查金数据共发出300份《大学生消费调查问卷》（具体调查问卷样表见附表一），收回295份问卷，但其中有部分为不合格问卷，实际有效回收率为95.33%。本次调查为了获得全面真实的调查结果，采取了随机调查的方式，即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷，尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。

从有效的调查问卷中可以看出，在整个调查过程中，接受本次调查的有192名男生和94名女生。现将各个问题的数据情况统计（统计图见附录二）如下：

1.你的家庭月收入为多少（）。

在被调查的同学中有11%的同学家庭月收入在1000以下，13%的同学家庭月收入在1000到2000之间，而家庭月收入主要集中在2000到4000之间，属于该区间的同学占到全部调查人数的40%。剩余的36%的同学家庭月收入则在4000以上。

2.你的生活费主要来自于（）[多选]。

根据本题的调查结果显示，同学们的生活费主要来自于家中补给（占到70%），其余的依次为：课余打工（12%）、勤工俭学（8%）、做家教（6%）、奖学金（4%）。

3.你觉得你现在每个月的消费如何？

在所调查的学生中，有过半数的同学认为自己的消费情况偏高（31%）和刚好（53%），而处于很高或偏低的同学较少，只占到9%和7%。

4.你是否基本上在食堂就餐（）。

由数据对比分析得知，大部分同学（78%）选择在食堂集中就餐，而另外22%的同学则更亲睐于在外就餐。

5.以下各项中占你支出最大的是哪三项（）[按从大到小列]。

由结果看，本题预设的7个选项均被被调查人的回答所涉及到。民以食为天，饮食消费作为各项消费中的一个大头，依然占据了首位，为全部消费支出的32%。学习用品本应作为学生的另外一项重要支出，但是遗憾的是，它只占到支出总和的18%，与娱乐消费支出所占比例（17%）基本持平。作为异军突起的服装支出却升至第二位，占到了21%，比学习用品支出高出3个百分点。由于高年级学生面临着就业的压力，交通出行也日渐成为他们生活中的一项重要支出，占到了7%。化妆品消费和投资则很少被人问津，分别占到4%和1%。

6.你的休闲娱乐消费占总消费的百分比（）。

7.你用来学习的钱每月平均多少？（）。

对于第6个问题和第7个问题，我们是将被调查者的学习支出和娱乐消费做一个横向的比较。比较的结果反映出大学生中的娱乐支出比例仍要略高于学习消费。同学们的学习消费数据（所列数据为学习消费占总消费的百分比，下同）如下，低于10%同学占到了被调查者的31%；在10%和20%这个区间内的同学最多，占到了44%；在20%到30%这个区间内的同学（21%）也比较多；而在30%到40%这个区间的同学最少，只有4%。对于大学生的娱乐消费，各区段内的消费情况则比较平均，相应的数据为：低于10%占19%，10%至20%之间占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。两项消费在低于10%和30%至40%这两个区间内的数据形成了鲜明的对比（31%和19%，4%和16%）。

8.你是否有记帐的习惯（）。

有超过三分之二（76%）的同学没有记账的习惯，但是仍有24%的同学保持着记录自己消费情况的习惯。

9.你每到月末生活费是否紧张（）。

有超过半数的同学都会在月末出现费用紧张的情况（基本会22%，偶尔会30%），但是也有相当比例的同学（48%）不会在月末为自己的费用担忧。

10.花父母的钱，心中有何想法（）。

对于如何对待花父母的钱这个问题，63%的同学都表示会在以后的生活中通过自己的努力加以偿还。另有28%的被调查者则抱有一种无奈的态度。也有部分同学认为花父母的钱为理所应当或根本未思考过此类问题，其比例依次为4%、5%。

11.心中有没有想过要通过自己挣钱来改变自己的消费来源（）。

本题的数据结果再次映证了上题的分析。绝大部分的同学（92%）抱有通过自己努力来改变生活来源的这种想法，但是其中只有30%的被调查者将想法转化为了实际行动，其余的62%则仅仅停留在思想层面，并未付诸实施。

12.你对自己的消费水平满意吗()。

同学们对自己的消费满意程度主要还是集中在基本满意层面（59%）。不满意和很满意的比例则比较接近，为19%和22%。

四、问卷调查后的收集统计。

在以往的问卷调查中，大家都使用传统的数据统计和和收集方式，所以工作量相对要大很多，而工作效率也就有所打折，而金数据则提醒广大网友朋友用现代智能轻态表单设计工具—金数据来体验问卷调查的乐趣。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十二

问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。

1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况a（350以下）和d（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。

2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。

3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。

通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。

4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独立；闲着没事干。

最高的选项是增长社会经验，主要的原因是大学生有感于大学生就业的压力，希望通过兼职来锻炼自己，了解社会，增加自己的就业筹码，为将来打基础。同时也说明，大学生如果不盲目攀比，是有钱应付日常支出的。

感到自己的支出对家庭有“比较大”和“很大”负担的同学占到被调查总人数的35%，感到周边同学的消费“比较高”的同学占到被调查总人数的45%，可见大学生的消费还是趋高，通过兼职来补贴日用，也就顺理成章了。很多大学生虽然在经济上还没有独立，但渴望尽早独立，由此可看出大学生精神状态比较积极的一面。选择“闲着没事干”的同学占到被调查总人数的17.5%，可以看出大学生普遍的空虚、无聊。

5、理财观念和能力：结果显示，对自己的所有或比较大的支出有记录的同学占被调查者的42.5%，“很少记帐”或“向来没有记帐习惯”的同学占被调查者的57.5%；对生活费有预算的同学占被调查者的57.5%，对生活费没有什么安排，想用就用的同学占到被调查者的42.5%等。由此可见，大学生的理财观念比较淡薄，随意性比较大，有待加强。也一定反映了大学生消费的脆弱心理。

大学生消费的一些共性特点：

综合以上的数据我们可以看出，中国的大学生目前正受到市场经济的强力冲击。大学生群体中，包容着具有多种经济状况和消费能力的个体，同时可以划分为不同的层次，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层不仅取决于他们不同的价值取向、思维方式和性格特征，而且也是地域经济差异性的反映。但是大学生作为一个群体在消费方面是有一些共性的特点的。

1、理性消费是主流。

价格、质量、潮流是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看，讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。大学生在消费时，有一半多的学生考虑最多的因素是商品的实用性。中国大学生经济来源主要由父母的提供，自己兼职挣的钱不多，每月可支配的钱是固定的，大约在300—1000元之间，超过1000元的不多，而这笔钱主要是用来支付饮食和日常生活开销的。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，尽量搜索那些价廉物美的商品。同时，他们很注重自己的形象，追求品位和档次，虽然不一定买名牌，但质量一定很看重。

2、消费多元化倾向，追求时尚和名牌。

大学生站追新求异，敏锐地把握时尚，惟恐落后于潮流，这是共同特点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势，手机、旅游、电脑、影音娱乐等是大学生的消费热点。有手机的同学占被调查者的82.5%，有电脑的同学占到被调查者的47.5%。再次是发型、服装、饰物等大学校园中都不乏追“新”族。商品的品牌、档次，如果经济许可，也是大学生追求的重要内容。同时也存在着过分追求时尚和名牌，存在攀比心理。

3、消费层次一定程度两极分化。

根据调查数据显示，家庭收入越高的，对学生的经济供给就越多，构成大学生消费的一种特殊的奢侈格局，主要表现在旅游、电脑、手机等方面的消费上。可见，大学生的消费差距增大，两极分化也比较分明。

4、消费结构存在不合理因素。

大学生通讯、娱乐、旅游等消费过大，而对书籍、学习用品方面的消费很低。部分学生恋爱支出过度，经常难以理性把握适度消费的原则。这是让人感到忧虑的方面。

当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析：

当前大学生在消费上出现无计划消费、消费结构不合理、攀比、奢侈浪费、恋爱支出过度等问题，既与社会大环境的负面影响有关，也与家庭、学校教育缺乏正确引导不无关系。

1、今天的大学生虽然生活在校园里，却已全方位地与社会接触，享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的不断侵袭，如果自制力不是很强，或没有及时得到老师和父母的正确引导，大学生很容易形成心理趋同的倾向，当学生所在家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在他们的消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭根本承担不了高消费，但有些学生为了满足自己的消费欲望，不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。

2、现在很多学生是独生子女，家人对他（她）百般宠爱，对孩子的一些不合理的消费行为也不批评指正，太纵容。有些父母本身的消费观念就存在误区，难以正确指导自己的孩子。

3、学校教育缺乏培养学生良性的消费观念。学校对学生消费观教育没有足够的重视，对大学生消费心理和行为研究不足，对大学生消费观的教育指导不够。校风建设范畴中普遍缺少倡导大学生勤俭节约生活消费观的内容。学校在校风建设上，应该注重塑造和强化学生良好的消费意识和消费行为，培养学生良好的消费习惯。

四、结论与建议。

综合所述，我们可以看出大学生的消费心理总体上处于成长健全期。他们考虑质量、价格、品牌、情绪等诸多影响，特别注重商品的实用性，质量，其次品牌与情绪。大学生的消费观中感性与理性所占比重相当。对于流行与时尚的适度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表现。对于大学生在消费中产生的问题，我们的建议如下：

1、增强独立意识，培养和加强理财观念和能力。大学生应该增强自己的自制力、独立的行动和理性的思考，抵抗社会不良风气。同时，宣传和介绍一些理财方法，传播一些健康的消费观念。从老师做起，做好榜样。

2、克服攀比情绪。调查显示，大学生的基本生活消费大体上是现实的、合理的，但一些不合理的消费观念应该转变过来。尤其是要克服攀比情绪。

3、营造良好的校风。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十三

数据分析师大多是支撑运营和决策的，但是大多都是提供数据，分析的较少。我说的分析是给出意见的分析。近期，我也在招聘数据分析师，遇到一些问题，来面试的朋友，要么就是工具的使用者，业务非常不熟悉。要么是就是链条太短，只是做网站端和销售端，对供应链、客服等非常不熟悉。

这个题目就是开放的问一个销售问题，看分析师如何给出相关的意见或者建议。当然这不是分析范畴，但是我觉得分析师既然是做运营支撑、甚至决策，那么一些基础的销售理念是应该有的。

题目：100斤苹果怎么卖，可以卖的钱又多，卖的又快?

开题：此题目意在说如何从商品的角度去考虑如何销售的问题，传统的销售方式就是经典的4p理论。渠道，商品，价格，促销。而此问题意在从商品，价格，促销的角度去问面试者问题。

题注：

1. 如果回答者答的问题说的过多，比如说渠道如何做，如果做售后，如何二次营销，范围就扩大了。

2. 如果回答者的回答过于泛，或者理论的东西比较多，或者听着非常正确而不给出解决方案，那不适合一线分析师。

上面两项是减分项。

刀刀的解答：

1、渠道是重要

用户考虑暂且放在渠道里，因为用户必须依赖渠道实现链接。但就此问题来说，有点跑题，问的是卖苹果，用户考虑一般先考虑需求和消费场景，所以不分享渠道的做法。

2、商品自己分堆

最简单，一堆贵，一堆便宜。苹果不分拣。卖个差不多再重分，46开分。

解读：利用价格做出价格歧视的感念，同时告诉消费者4的商品比较好卖，这样一个明确的指向。

3、商品拆分

按好坏分堆，好苹果贵30%。其余的分两堆，一般的常规卖，最差的贵50%，并贴上标签如涩苹果之类。

解读：劣质商品只是品质不好，不是不能卖高价，关键是你要告诉别人这是稀缺的。真实说明商品特征，不要做多，好的商品还是要高价的，稀缺商品要更贵。一般的商品就这样买。但是注意结合第四条。

4、时间因素

一般早上要比晚上贵，水果尽量当天卖完，所以在晚上8点后开始半价卖。

解读：快和多都是必须的，水果隔夜很多都会坏。晚上8点是大家出来遛弯的时候，可以做清仓了。不留呆滞库存是关键，高周转是关键。手里最好留的是钞票，而不是货物。

5、地点

这个本来不想说，还是说一下，火车站和汽车站绝对卖不出去，摊位没有。最重要的是你见过这种地方卖水果的销售有好的么?好地方在地铁口，菜市口，学校门口。

解读：人流多并不代表需求好，菜市场门口绝对比火车站好。为什么，火车站贵这是大家都知道的，再者，谁没事到火车站去买水果啊。菜市场还是做长久生意的地方，学校门口，地铁口大家多观察就知道了。

商品这个东西可以玩的很多。留几句话：

不要卖货源不稳定的某类商品。

坚决下架无法销售占位置的`商品。

主推非标准品。

流行品一定是打折卖的。

via：庖丁的刀(外贸电商分析师。关注外贸电商b2c，国内大型零售电商平台，资深数据分析师)

随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？

3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？

4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？

6、如何设计一个解决抄袭的方案？

7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？

8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？

12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？

13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。

14、sas, r, python, perl语言的区别是？

15、什么是大数据的诅咒？

16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？

17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？

18、你喜欢td数据库的什么特征？

22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？

23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？

26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？

27、你处理过白名单吗？主要的规则？(在欺诈或者爬行检验的情况下)

28、什么是星型模型？什么是查询表？

29、你可以使用excel建立逻辑回归模型吗？如何可以，说明一下建立过程？

33、普通线性回归模型的缺陷是什么？你知道的其它回归模型吗？

34、你认为叶数小于50的决策树是否比大的好？为什么？

35、保险精算是否是统计学的一个分支？如果不是，为何如何？

36、给出一个不符合高斯分布与不符合对数正态分布的数据案例。给出一个分布非常混乱的数案例。

37、为什么说均方误差不是一个衡量模型的好指标？你建议用哪个指标替代？

42、你如何建议一个非参数置信区间？

44、什么是归因分析？如何识别归因与相关系数？举例。

45、如何定义与衡量一个指标的预测能力？

47、如何创建一个关键字分类？

48、什么是僵尸网络？如何进行检测？

50、什么时候自己编号代码比使用数据科学者开发好的软件包更好？

52、什么是概念验证？

53、你主要与什么样的客户共事：内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/it部门的人？有咨询经验吗？与供应商打过交道，包括供应商选择与测试。

54、你熟悉软件生命周期吗？及it项目的生命周期，从收入需求到项目维护？

55、什么是cron任务？

56、你是一个独身的编码人员？还是一个开发人员？或者是一个设计人员？

57、是假阳性好还是假阴性好？

58、你熟悉价格优化、价格弹性、存货管理、竞争智能吗？分别给案例。

59、zillow’s算法是如何工作的？

60、如何检验为了不好的目的还进行的虚假评论或者虚假的fb帐户？

61、你如何创建一个新的匿名数字帐户？

62、你有没有想过自己创业？是什么样的想法？

63、你认为帐号与密码输入的登录框会消失吗？它将会被什么替代？

65、哪位数据科学有你最佩服？从哪开始？

66、你是怎么开始对数据科学感兴趣的？

67、什么是效率曲线？他们的缺陷是什么，你如何克服这些缺陷？

68、什么是推荐引擎？它是如何工作的？

69、什么是精密测试？如何及什么时候模拟可以帮忙我们不使用精密测试？

70、你认为怎么才能成为一个好的数据科学家？

71、你认为数据科学家是一个艺术家还是科学家？

73、给出一些在数据科学中“最佳实践的案例”。

74、什么让一个图形使人产生误解、很难去读懂或者解释？一个有用的图形的特征？

75、你知道使用在统计或者计算科学中的“经验法则”吗？或者在商业分析中。

76、你觉得下一个20年最好的5个预测方法是？

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十四

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识。

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务。

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析。

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

准确的统计信息是公司领导正确决策的基础，没有准确的统计数据，就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题，也就无法对经济形势做出正确的判断和决策，不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来，公司领导高度重视统计工作，配备得当人员，相关部门配合顺畅有序，公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下：

(一)公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作，制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度，为做好统计工作保驾护航。

(二)扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所，同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度，理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程；建立了统计资料归档及保密措施。

(三)按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度，统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度，虚心向统计局有关领导专家学习，积极采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分反映公司的经济运行态势，提高统计分析的水平，为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。

(四)公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在，公司坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高各部门的数据质量，规范基础工作，确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得，报表数据和有关记录项目能够保持一致，保证统计报表资料的真实完整。

(五)公司重视统计资料管理工作，报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档，坚持从严规范、从细抓起，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。

一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三。善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四。善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五。做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。

感想：

一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二。认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三。去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：

1。全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。

2、数据能精确化，提高效率。

3。保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十五

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的'异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议。

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十六

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

2、流利的`英语读写能力将是加分项。

4、能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗；

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件。

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十七

4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；

4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十八

职责：

4.承担分析报告撰写的主笔工作;。

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件。

1.本科以上学历;。

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;。

5.具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;。

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;。

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇十九

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;。

5、参与奖金的核算;。

6、部门主管临时交办的工作;。

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;。

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉sql语言和bi分析工具优先;。

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;。

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇二十

引导语：述职报告采用夹叙夹议的方式，运用叙述和议论，还辅助以适当的说明。今天，小编为大家整理了关于数据分析师述职报告范文，欢迎阅读与参考!

出处 cooco.NET.CN

号角相闻，告别xx业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的xx。站在新一年的起点，**证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首xx年，**证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。

过去的一年，**证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，**证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。xx年**投行业务又上一新台阶，1-12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比xx年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长近4.5倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，xx年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比xx年提高了一倍。

内部管理进一步加强，信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

告别xx年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，**证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

展望xx，**证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而**证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。

从券业发展外部环境看，xx年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。

从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，**证券完全有笑到最后的潜质。

申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过xx年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，**证券已经成为业内的一支劲旅。

在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。xx年末，公司组织力量编制了**证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为xx年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在**证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。

新起点、新希望。站在xx年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!

出处 cooco.NET.CN

述职人：xxx

xx年xx月xx日

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇二十一

但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

数据分析师对工商企业调查报告的主题分析篇二十二

3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的'沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。