无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。相信许多人会觉得范文很难写？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。

sql查询语句like篇一

sql语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的，sql查询语句就是一个典型的例子，无论是高级查询还是低级查询，sql查询语句的需求是最频繁的。那么sql查询语句有哪些？下面跟yjbys小编一起来看看吧！

1. 查看表结构

sql>desc emp;

2. 查询所有列

sql>select * from emp;

3. 查询指定列

sql>select empmo, ename, mgr from emp;

sql>select distinct mgr from emp; 只显示结果不同的项

4. 查询指定行

sql>select * from emp where job='clerk';

5. 使用算术表达式

sql>select ename, sal*13+nvl(comm,0)  from emp;

nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。

sql>select ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal from emp; （year_sal为别名，可按别名排序）

sql>select * from emp where hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符（%，_）

%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

sql>select * from emp where ename like 's__t%';

7. 在where条件中使用in

sql>select * from emp where job in ('clerk','analyst');

8. 查询字段内容为空/非空的语句

sql>select * from emp where mgr is/is not null;

9. 使用逻辑操作符号

sql>select * from emp where (sal>500 or job='manage') and ename like 'j%';

10. 将查询结果按字段的值进行排序

sql>select * from emp order by deptno, sal desc; (按部门升序，并按薪酬降序)

1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)

sql>select max(sal),min(age),avg(sal),sum(sal) from emp;

sql>select * from emp where sal=(select max(sal) from emp));

sql>selec count(*) from emp;

2. group by（用于对查询结果的分组统计） 和 having子句（用于限制分组显示结果）

sql>select deptno,max(sal),avg(sal) from emp group by deptno;

sql>select deptno, job, avg(sal),min(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)<2000;

对于数据分组的总结：

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中）

b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须出现在group by子句中，否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询

sql>select ,, from emp e, dept d where = order by ;

sql>select ,, from emp e,salgrade s wher between and ;

4. 自连接（指同一张表的连接查询）

sql>select , e mgr_name from emp er, emp ee where =;

5. 子查询（嵌入到其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询）

5.1 单行子查询

sql>select ename from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='smith');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行，所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

sql>select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用“in”连接子查询语句。

in与exists的区别： exists() 后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果，其运行方式是先运行主查询一次，再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出，反之则不输出。再根据主查询中的'每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。

5.3 使用all

sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> all (select sal from emp where deptno=30);或sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> (select max(sal) from emp where deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高 得多。

5.4 使用any

sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> any (select sal from emp where deptno=30);或sql>select ename,sal,deptno from emp where sal> (select min(sal) from emp where deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高（只要比某一员工工资高即可）的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的，但执行效率上，函数会高得多。

5.5 多列子查询

sql>select * from emp where (job, deptno)=(select job, deptno from emp where ename='smith');

5.6 在from子句中使用子查询

sql>select ,,, from emp,(select ,avg() avgsal from emp group by ) t_avgsal where = and > order by ;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号，称为rownum.

sql>select a2.* from (select a1.*, rownum rn from (select * from emp order by sal) a1 where rownum<=10) a2 where rn>=6;

指定查询列、查询结果排序等，都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

sql>create table mytable (id,name,sal,job,deptno) as select empno,ename,sal,job,deptno from emp;

5.9 合并查询（union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)

sql>select ename, sal, job from emp where sal>2500 union(intersect/union all/minus) select ename, sal, job from emp where job='manager';

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

sql>create table myemp(empid number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表；

sql>insert into myemp(empid, name, sal, job, dept) select empno, ename, sal, job, deptno from emp where deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myemp中，实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

sql>update emp set(job, sal, comm)=(select job, sal, comm from emp where ename='smith') where ename='scott';

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