在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。相信许多人会觉得范文很难写？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇一

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉c/c++、python语言，具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉opencv/opengl，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇二

职责

1、维护、扩展的大数据处理分析平台;

2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;

3、规范并优化算法，提高可靠性;

4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;

5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。

岗位要求：

1、有数据etl、数据清洗、数据预处理方面相关经验;

2、熟悉各种数据库类型;

3、有数据分析平台使用经验，了解hadoop 生态系统;

4、熟悉spark计算引擎，包括其生态环境与应用库，如sql、dataframes、mllib、graphx、spark streaming;

5、熟悉高级编程语言 (python，matlab，java，r， scala)。

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇三

工作职责:

1.开发voip系统中各平台的音频前后处理模块;

2.负责音频信号处理方向的算法优化与研究工作;

3.优化实时音视频通信系统的语音通话效果。

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机或相关专业优先;

2.精通音频信号处理技术,包括音频压缩、降噪、混音、回声消除、自动增益等;

2.至少三年以上音频前处理优化经验,有android,ios,pc端优化经验的优先考虑;

3.熟悉webrtc音频前处理各算法模块并有相应优化经验的优先考虑;

4.有视频会议系统、视频直播系统、voip系统开发经验者优先考虑;

5.熟悉机器学习(语音识别等)并有相应开发经验者优先考虑;

5.精通至少一门开发语言(c/c++);

6.责任感强,具有团队合作精神。

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇四

职位描述:

1、根据项目需求,参与通信系统物理层方案设计;

2、用matlab和c语言设计宽带无线通信系统算法设计,进行性能仿真和优化;

3、负责nb-iot/wifi/bluetooth/ethernet通信系统dsp模块开发、处理时序优化、测试与维护;

4、参与通信系统物理层功能测试与优化、系统调试。

职位要求:

1、通信相关本科以上专业毕业,2年以上工作经验;

2、至少熟悉一种通信协议(bluetooth、ethernet、nb-iot、wifi、2g/3g/4g/5g、lte),有相关基带算法设计、优化、移植经验;

3、熟悉常见的数字通信物理层技术,包括同步、滤波、信道估计、cdma/ofdm调制解调和纠错编码解码;熟练使用matlab进行相关算法仿真建模;

4、具有1-3年以上实时数字信号处理算法的dsp研发经验职位描述:

1、根据项目需求,参与通信系统物理层方案设计;

2、用matlab和c语言设计宽带无线通信系统算法设计,进行性能仿真和优化;

3、负责nb-iot/wifi/bluetooth/ethernet通信系统dsp模块开发、处理时序优化、测试与维护;

4、参与通信系统物理层功能测试与优化、系统调试。

职位要求:

1、通信相关本科以上专业毕业,2年以上工作经验;

2、至少熟悉一种通信协议(bluetooth、ethernet、nb-iot、wifi、2g/3g/4g/5g、lte),有相关基带算法设计、优化、移植经验;

3、熟悉常见的数字通信物理层技术,包括同步、滤波、信道估计、cdma/ofdm调制解调和纠错编码解码;熟练使用matlab进行相关算法仿真建模;

4、具有1-3年以上实时数字信号处理算法的dsp研发经验

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇五

职责描述:

1.负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

2.监控场景下的图像视频分析算法开发,包括场所、装备等目标的检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现;

3.利用深度学习算法进行大规模数据训练;

4.负责图像模式识别相关的算法模块的研发、优化、测试工作;

5.针对实际问题进行探索性研究,提出高效解决方案。

任职要求:

1.图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学、计算机等相关专业方向,本科及以上学历;

2.至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;

3.有深度学习图像识别研发经验,对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验;

4.熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法,有良好的数学功底;

5.熟练掌握图像处理、模式识别领域基本算法,熟练应用opencv相关的图像、视频库;

6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一种程序设计;

7.对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好;

8.能够流利阅读英文专业文献及技术文档。

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇六

招聘人数:2人

职位诱惑:

机器人行业,公司大牛多,股票期权,弹性工作

岗位职责:

1、研究并开发机器人在未知环境中的地图构建算法以及自主定位算法;

2、研究并开发机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法;

3、研究并开发基于视觉、激光雷达、imu、里程计等多传感器融合的室内场景感知与建模算法;

4、负责算法的优化、移植和产品化。

任职要求:

1、掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法,熟悉slam算法;

2、熟悉双目或多目stereo算法;

3、熟悉c/c++编程和常用数据结构算法;

4、熟悉ros,有ros开发经验优先;

5、在计算机视觉或机器人相关领域发表论文者优先;

6、具备良好的逻辑沟通能力和代码实现能力;

7、有安卓开发经验者优先;

8、热爱机器人行业,具备创业精神,对工作充满激情。

ai智能算法工程师岗位职责 算法工程师具体工作篇七

1.模型分析与设计:负责交通数据分析、优化、调度算法设计与验证。对数据处理逻辑提炼形成算法,将算法代码化进行仿真实验;

2.数据分析与处理:负责交通大数据处理;

3.算法产品化:参与需求调研、分析和系统设计等工作。指导将仿真代码转化为产品代码;

4.在交通应用场景中使用机器学习或深度学习相关算法,包括模型训练、模型对比、算法调优等。

任职资格:

1.硕士及以上学历,交通工程、交通信息管理与规划、交通信息管理与控制、城市轨道交通、通信工程、计算机;

2.优秀的动手编程能力,熟练使用python/c/matlab(任选其一)分析开发语言;具备vissim、paramics仿真软件、仿真插件开发编程经验的优先考虑;

3.精通数学和统计(建模,统计,分析,数学),优秀的数据分析及解决问题能力;在校期间参加过数学建模或交通建模者优先;

4.专业基础扎实,熟悉交通管理、组织优化,有较强的交通评价、预测、决策等相关方向理论基础;

5、具备良好英文阅读能力,科研素养良好,发表过sci期刊与ei国际会议文献者优先;

6、工作积极主动、有责任心,富有团队合作精神,有较强的逻辑分析能力和学习能力必须地图学与地理信息系统,导航、制导与控制,测绘类相关专业

必须硕士以上学历

1.必须.优秀的动手编程能力,熟练使用python/c/matlab(任选其一)分析开发语言;具备vissim、paramics仿真软件、仿真插件开发编程经验的优先考虑

2.必须优秀的数据分析及解决问题能力1.模型分析与设计:负责交通数据分析、优化、调度算法设计与验证。对数据处理逻辑提炼形成算法,将算法代码化进行仿真实验;

2.数据分析与处理:负责交通大数据处理;

3.算法产品化:参与需求调研、分析和系统设计等工作。指导将仿真代码转化为产品代码;

4.在交通应用场景中使用机器学习或深度学习相关算法,包括模型训练、模型对比、算法调优等。

任职资格:

1.硕士及以上学历,交通工程、交通信息管理与规划、交通信息管理与控制、城市轨道交通、通信工程、计算机;

2.优秀的动手编程能力,熟练使用python/c/matlab(任选其一)分析开发语言;具备vissim、paramics仿真软件、仿真插件开发编程经验的优先考虑;

3.精通数学和统计(建模,统计,分析,数学),优秀的数据分析及解决问题能力;在校期间参加过数学建模或交通建模者优先;

4.专业基础扎实,熟悉交通管理、组织优化,有较强的交通评价、预测、决策等相关方向理论基础;

5、具备良好英文阅读能力,科研素养良好,发表过sci期刊与ei国际会议文献者优先;

6、工作积极主动、有责任心,富有团队合作精神,有较强的逻辑分析能力和学习能力