答案

A
解 析

A项，数据是以计算机等电子设备为载体，二进制字段的表述，脱离计算机数据无法存在。网络空间中的大数据也都需要存储在物理设备中。因此，大数据具有无形性，非有形性。无形性是大数据最基本，也是最显著的特征。故错误，当选；

B项，数据存在于电子设备和网络中，存在被泄露或者失窃的风险，或者数据在使用过程中被主动公开，这就对非数据控制人或者数据权利与义务人产生溢出效应。比如用户在网络上的各类行为数据被商业主体免费获取等，就是产生了外部性。故正确，排除；

C项，数据可以同时或者非同时地为多控制主体使用。比如用户在购物平台的消费数据可以同时被平台商家、监管部门等使用。故正确，排除；

D项，数据可以为一个数据控制者多次使用，即数据的存在具有复用性。故正确，排除。

因此，选择A选项。
扩展 知识

大数据及大数据技术的特点

大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从 TB 级别直接升到 PB 级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。但是其价值密度较低，这一特点可以通过视频的例子来解释，往往在一段视频当中，连续不间断的监控中往往有一些数据只是一两秒的时间。 而其最后一个特点，则是大数据和传统数据本质上的不同，也是其显著的特征，可以说大数据对于时效性的要求极高。

大数据技术的主要特点，也可以概括为四点。第一，开源软件得到了广泛的关注和应用。当前，开源项目以及产品主导着大数据市场，用来进行数据挖掘以及可视化的软件环境等开源软件占据了大数据领域的重要地位。

第二，非结构化的数据处理技术得到了重视。 非结构化数据就是指图片、视频以及文档等数据形式，这些数据和传统的文本信息有着不同之处，大数据时代，这些数据越来越多，因此对于数据的处理也越来越激烈，推动了非结构化数据采集技术和处理技术的发展。

第三，人工智能技术的融入。简单来说，大数据就是对大规模数据进行集中且智能化的处理和分析，通过这一过程，能够发现数据中潜在的信息，并挖掘出一定的智慧，进而对未来的发展态势做出科学的预测。人工智能技术的融入，使得数据的处理更加科学化，如当前机器学习、自然语言理解等人工智能技术已经融入到大数据各个流程的处理当中，发挥了重要的作用。

第四，大数据处理的普遍模式是分布式处理架构。 大数据需要处理大规模、海量化且异构的数据，而传统的处理方式很难满足这一需求，因此采用分布式的方式进行处理能够达到良好的处理效果。 如分布式文件系统、分布式编成环境以及大规模并行处理数据库等技术得到了应用和推广。