大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。下面是小编为大家整理的大数据专业未来发展方向 大数据技术专业学内容，以供参考，一起来看看！
培养目标：
本专业旨在向企业输送理论知识够用、职业技能实用的创新型复合人才。毕业生主要从事平台架构与运维、数据采集与预处理、数据分析与可视化、企业网站应用开发与大数据应用开发等岗位的工作。
代表性课程：
大数据编程基础（Java）、SPSS数据分析与挖掘、数据仓库构建与应用、数据模型与决策、Hadoop平台构建与应用、Spark大数据处理、Python数据分析与应用、网络爬虫设计与应用、数据可视化应用、数据处理与清洗、语音大数据应用与处理、移动通信大数据应用与处理。
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。