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智能采矿工程专业好不好 智能采矿工程专业好就业吗

时间: 2021-06-30 10:50 小编: NJ

智能采矿工程专业好不好,采矿专业随着国家的发展和科技的创新,此专业在研究上有所突破,开始将信息化和智能化带入采矿工程,并因此在今年开设了一个新专业,即智能采矿工程专业,接下来和小编一起看看“智能采矿工程”的详情。

智能采矿工程专业好不好

01 智能采矿 工程专业就业前景

(1)矿山企业就业

无论是传统采矿专业还是智能采矿专业,择业的面较多的无非是矿山企业。而智能采矿专业由于其知识面的先进性,适应当前矿山企业转型发展的实际需要。

建议:一是从地区来看,注意留意地区政策性导向。目前,山东、山西、河南、贵州、内蒙古等地均纷纷出台地区性智能化建设规划方案,明确了政策层面的建设目标和推进计划。二是从企业来看,注意选择条件良好的集团性企业。国家能源集团、山东能源集团、陕煤集团、同煤集团等几个大型国有企业在推进智能化建设方面具有明确的计划目标和成果,适合毕业生的培养和实践。三是从示范项目来看,注重考量企业特点和发展理念。如包钢白云鄂博、华能伊敏、大唐宝利等是露天矿无人驾驶示范的典型企业;皖北煤电麻地梁矿、陕煤榆北煤业等是井下车联网无人驾驶的探路者;阳煤集团新元煤矿、霍州煤电庞庞塔矿煤矿、山东黄金莱西金矿/三山岛金矿等是5G应用典型矿山。

(2)研究院所就业

一般研究院所主要招收硕士及以上学历毕业生。针对智能采矿方面,目前随着市场需要,研究院、设计院在矿山智能化方面也急需人才引进。从一些矿山企业反映来看,目前研究院所在智能化方面确实存在一些短板和不足。智能采矿专业的毕业生在院所就业方面,建议:一是考察院所的特长。如煤科总院是综合性的,上海煤科可能在掘进、刮板运输等方面有优势,常州煤科可能在精准定位、工业控制、通信方面有优势等等。二是考察院所的衍生资源。一方面是其科研生态,另一方面是其市场化程度,如南京院下属业恒达智能等。

(3)智能化 企业就业

智能化企业主要是指矿山软件、设备、解决方案等方面的供应商企业。主要包括两个方面:一是从矿业领域的原生态企业;二是向矿业领域进行拓展的外部企业。

首先,矿业领域的原生态供应商企业在铁肩看来是最早开展智能采矿人才培养的单位,他们的技术人员必定是深入一线后,既懂采矿,又懂智能化技术的人。毕业生在此就业就有天然的适应性。这方面企业包括设备供应商,如郑煤机、徐工集团、三一重工等煤机类企业,以及华洋通信、中信重工开诚智能、山源科技等设备类企业;软件和解决方案供应商,如龙软科技、精英数智、华夏天信等。当然很多企业的业务具有综合性,软硬一体化综合布局。

其次,随着经济转型及煤矿智能化发展需要,行业外部企业也纷纷布局矿山领域。这其中包括华为、百度、阿里巴巴等巨头企业,也包括在工业互联网、无人驾驶、智能机器人、无人机等领域的中小企业。

(4)科技服 务就业

科技服务是一个内涵比较广的领域,包括咨询、投融资、成果转化、会议会展、媒体、行业协会等,铁肩本身从事了多年科技服务工作。事实上,智能采矿这种万金油的专业,从事科技服务业是最适合不过的,但是科技服务需要一些资源和经验的积累。

咨询方面。以前的管理咨询可以通吃百家,但是随着智能时代的到来,企业智能化转型前后的管理形式已同智能化深度绑定,如何做好智能时代的咨询研究工作,更多地需要将管理学和智能技术进行深度融合。在这方面进行择业,可以考虑一些有智能化转型思维的咨询机构、行业技术中心、联盟协会等。

投融资方面。投融资是金融领域,需要有专业的资格资质。投资类机构包括各类私募基金等,需要从业者具有基金/证券投资从业资格,有择业诉求的学生可提前谋划参加资格考试。融资机构包括融资租赁、担保公司等。

成果转化方面。主要是作为技术经理人在相关高校技术转移中心或知识产权机构等开展工作,充分挖掘矿山新技术新产品以及高价值专利,开展转移转化落地工作。

会议会展方面。主要从事矿山智能化大型会议、展览的组织工作。这些工作的依托单位包括会展公司、行业协会、政府部门。

媒体方面。主要在报社、网站、自媒体等从事智能化信息采编工作。“IntelMining智能矿业”公众号作为媒体单元,在宣传矿业智能化方面起到了积极的作用,也为行业内部交流及拓展合作提供了有效的渠道。

行业协会方面。主要围绕会员企业开展联盟协会日常工作,如会议、培训、行业调研、市场拓展、团标制定等。目前,重点协会联盟包括中国煤炭工业协会、中国煤炭学会、中国有色金属工业协会、移动5G智慧矿山联盟、中国智慧矿山协同创新联盟等。

科技服务业是一个重要的领域,他们的共同点是需要从业者对于行业有深度的认知,特别是熟悉行业企业、重大项目、政策形势、人才体系等。在这方面进行择业的毕业生,可以得到全方位的锻炼,适合于喜欢拓展、不打算从事专业研究的交际性人才。

(5)其他方 面就业

主要是指考取公务员、高校就业以及行业外就业。

02 智能采矿工程专 业的详 情介绍

“智能采矿人才应该具备两大基本能力:一是,掌握智能采矿基本原理及其应用能力;二是,具备国际视野与跨文化沟通能力。鉴于智能采矿仍然是一个正处在快速发展中的学科,智能采矿人才应该掌握人工智能基础理论和智能采矿技术,具备在智能采矿领域研发新技术的理论基础与专业技能。同时,基于‘一带一路’的背景条件,智能采矿人才应该是国际化的,毕业生应具备较强的国际竞争能力。此外,人工智能课程的学习和今后的研发工作也应该是国际化的。根据以上分析,智能采矿的人才定位应该是:具有国际视野和跨文化沟通能力,系统掌握人工智能基础理论和智能采掘的基本原理和方法,能在智能采矿及相近领域进一步深造攻读研究生,或从事相关工程设计与施工、生产与技术管理等工作的高层次矿业人才。”

03 开设智能采矿工程 专业的院校

根据《普通高等学校本科专业设置管理规定》(教高〔2012〕9号),教育部组织开展了2020年度普通高等学校本科专业设置和调整工作。经申报、公示、审核等程序,对各地各高校向教育部申请备案的专业予以备案;在以上工作基础上,根据高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果,确定了同意设置的国家控制布点专业和尚未列入专业目录的新专业名单。教育部对普通高等学校本科专业目录进行更新,37个新专业被列入普通高等学校本科专业目录,其中包含智能采矿工程,据称分别由中国矿业大学(北京)、安徽理工大学增设。

04 智能采矿工程专业分析

采矿工程学科是国家首批重点学科,2007年入选国家特色专业,2012年第三轮全国学科评估中矿业工程学科排名第一,2012年获得国家专业综合改革试点建设,2015年获得江苏省高校品牌专业(A类)建设,2017年矿业工程学科入选国家“双一流”学科建设,并在全国第四轮学科评估中继续全国领先(A+);采矿工程学科还建成了国家级实验教学示范中心和虚拟仿真实验教学中心,煤炭资源与安全开采国家重点实验室等多个国家级教学科研平台。此外,该专业在2018QS排名中跻身全球第19、国内第1位,已成为具有重要国际影响力的知名专业。

对这样一个传统的优势专业来说,如何继续保持优势,是采矿人一直以来在思考和探索的命题。智能采矿,正是采矿人面对时代发展做出的主动选择。

同时,我国资源禀赋特征决定了今后一个较长时期内煤炭仍是主要能源。国家《能源技术革命创新行动计划(2016—2030年)》指出:到2050年,“全面建成安全绿色、高效智能矿山技术体系,实现煤炭安全绿色、高效智能生产。”能源革命要求能源行业“安全绿色、高效智能”;新经济条件下,智能是核心和关键,是安全和高效的基础和前提。因此,利用以人工智能、大数据、云计算、物联网等为代表的高新技术改造升级采矿工程专业,培养造就大批掌握智能采矿技术的高级矿业人才,是推动我国能源革命和行业转型发展的现实需要和必然选择。

智能采矿专业建设,是中国矿业大学对传统优势专业采矿工程的升级。

在完成建设条件论证基础上,研究确定智能采矿特色专业的建设思路、落实具体的实施举措,是专业建设的方向核心和推进框架。

专业的升级是对采矿工程专业内涵的充实和升级。“一要引入高新技术和学科新成果,如智能采矿、透明地球、矿业大数据、矿山物联网、矿区生态修复等;二要拓展专业面,探索深地开采、矿山伴生资源开采、新能源开采等新领域,使采矿工程专业突破传统的以固体矿床开采技术为主的状况,向更宽广的矿产资源的智能开采方向发展。”万志军介绍。

这一专业的学生要增加《测试与控制技术基础》、《物联网与人工智能》、《大数据与云计算》等专业基础课程的学习。在专业基础课上,也将吸收透明地球、地理信息系统等地质和地理学科的新成果,实现多门课程的升级换代。而最为关键的专业核心课程,将引入智能采矿、智能监测、智能装备等技术,设置《智能采矿学》、《矿山压力与智能感知控制》、《矿山机械与智能装备》、《矿井智能通风与安全》等课程。

尤其值得一提的是,中国矿业大学智能采矿专业将改变一个系所办一个专业的传统做法,“我们将整合全校、国内行业高校乃至国际相关教学资源共建智能采矿专业。”张农介绍。

建设方案显示,智能采矿专业将以中国矿业大学矿业工程学院采矿工程系为主体,联合该校的机电工程学院、信息与控制工程学院、计算机科学与技术学院等相关学院,以及中南大学、北京科技大学和美国科罗拉多矿业学院、西弗吉尼亚大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学等,充分利用国内外相关师资、课程、实验室、实践基地等教学资源,共建新专业。

据悉,首届智能采矿特色班计划从2017级本科生中选拔60人,以采矿工程专业本科生为基础,在全校范围内进行遴选,第一届毕业生将于2021年毕业。

此外,据了解,为了做好智能采矿特色班的建设,中国矿业大学还专门整合了国内外人才资源,成立了智能采矿研究所,与美国、澳大利亚、加拿大等国家专家学者开展合作研究,用科研带动人才培养。

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